Surfer-H Ontmoet Holo1: Kostenefficiënte Webagent Aangedreven door Open Gewichten
Surfer-H Meets Holo1: Cost-Efficient Web Agent Powered by Open Weights
June 3, 2025
Auteurs: Mathieu Andreux, Breno Baldas Skuk, Hamza Benchekroun, Emilien Biré, Antoine Bonnet, Riaz Bordie, Matthias Brunel, Pierre-Louis Cedoz, Antoine Chassang, Mickaël Chen, Alexandra D. Constantinou, Antoine d'Andigné, Hubert de La Jonquière, Aurélien Delfosse, Ludovic Denoyer, Alexis Deprez, Augustin Derupti, Michael Eickenberg, Mathïs Federico, Charles Kantor, Xavier Koegler, Yann Labbé, Matthew C. H. Lee, Erwan Le Jumeau de Kergaradec, Amir Mahla, Avshalom Manevich, Adrien Maret, Charles Masson, Rafaël Maurin, Arturo Mena, Philippe Modard, Axel Moyal, Axel Nguyen Kerbel, Julien Revelle, Mats L. Richter, María Santos, Laurent Sifre, Maxime Theillard, Marc Thibault, Louis Thiry, Léo Tronchon, Nicolas Usunier, Tony Wu
cs.AI
Samenvatting
We presenteren Surfer-H, een kostenefficiënte webagent die Vision-Language Models (VLM) integreert om door gebruikers gedefinieerde taken op het web uit te voeren. We combineren deze met Holo1, een nieuwe open-weight collectie van VLMs die gespecialiseerd zijn in webnavigatie en informatie-extractie. Holo1 is getraind op zorgvuldig samengestelde databronnen, waaronder open-access webcontent, synthetische voorbeelden en zelfgeproduceerde agentische data. Holo1 scoort het hoogst op algemene User Interface (UI) benchmarks, evenals op onze nieuwe web UI-localisatiebenchmark, WebClick. Wanneer Holo1 wordt gebruikt, behaalt Surfer-H een state-of-the-art prestatie van 92,2% op WebVoyager, wat een Pareto-optimale balans tussen nauwkeurigheid en kostenefficiëntie vertegenwoordigt. Om de onderzoeksvooruitgang in agentische systemen te versnellen, maken we zowel ons WebClick-evaluatiedataset als de Holo1-modelgewichten open source.
English
We present Surfer-H, a cost-efficient web agent that integrates
Vision-Language Models (VLM) to perform user-defined tasks on the web. We pair
it with Holo1, a new open-weight collection of VLMs specialized in web
navigation and information extraction. Holo1 was trained on carefully curated
data sources, including open-access web content, synthetic examples, and
self-produced agentic data. Holo1 tops generalist User Interface (UI)
benchmarks as well as our new web UI localization benchmark, WebClick. When
powered by Holo1, Surfer-H achieves a 92.2% state-of-the-art performance on
WebVoyager, striking a Pareto-optimal balance between accuracy and
cost-efficiency. To accelerate research advancement in agentic systems, we are
open-sourcing both our WebClick evaluation dataset and the Holo1 model weights.