Perspectieven op de staat en toekomst van Deep Learning -- 2023
Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023
December 7, 2023
Auteurs: Micah Goldblum, Anima Anandkumar, Richard Baraniuk, Tom Goldstein, Kyunghyun Cho, Zachary C Lipton, Melanie Mitchell, Preetum Nakkiran, Max Welling, Andrew Gordon Wilson
cs.AI
Samenvatting
Het doel van deze reeks is om meningen en kwesties op het gebied van machine learning vast te leggen zoals ze vandaag de dag bestaan en zoals ze in de loop van de tijd veranderen. Het plan is om deze enquête periodiek te houden tot aan de AI-singulariteit, het paperclip-gekte-gedreven doemdagscenario, waarbij we een bijgewerkte lijst van actuele vragen bijhouden en voor elke editie nieuwe leden van de gemeenschap interviewen. In deze uitgave hebben we de meningen van mensen onderzocht over interpreteerbare AI, de waarde van benchmarking in moderne NLP, de stand van zaken in het begrijpen van deep learning, en de toekomst van de academische wereld.
English
The goal of this series is to chronicle opinions and issues in the field of
machine learning as they stand today and as they change over time. The plan is
to host this survey periodically until the AI singularity
paperclip-frenzy-driven doomsday, keeping an updated list of topical questions
and interviewing new community members for each edition. In this issue, we
probed people's opinions on interpretable AI, the value of benchmarking in
modern NLP, the state of progress towards understanding deep learning, and the
future of academia.