ProAgent: Van Robotic Process Automation naar Agentisch Process Automation
ProAgent: From Robotic Process Automation to Agentic Process Automation
November 2, 2023
Auteurs: Yining Ye, Xin Cong, Shizuo Tian, Jiannan Cao, Hao Wang, Yujia Qin, Yaxi Lu, Heyang Yu, Huadong Wang, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun
cs.AI
Samenvatting
Van oude waterraderen tot robotprocesautomatisering (RPA), automatiseringstechnologie heeft zich door de geschiedenis heen ontwikkeld om mensen te bevrijden van zware taken. Toch heeft RPA moeite met taken die mensachtige intelligentie vereisen, vooral bij het uitgebreide ontwerp van workflowconstructie en dynamische besluitvorming tijdens de uitvoering van workflows. Nu Large Language Models (LLMs) mensachtige intelligentie hebben ontwikkeld, introduceert dit artikel Agentic Process Automation (APA), een baanbrekend automatiseringsparadigma dat gebruikmaakt van LLM-gebaseerde agents voor geavanceerde automatisering door menselijke arbeid over te hevelen naar agents die zijn gekoppeld aan constructie en uitvoering. Vervolgens concretiseren we ProAgent, een LLM-gebaseerde agent die is ontworpen om workflows te creëren op basis van menselijke instructies en complexe beslissingen te nemen door gespecialiseerde agents te coördineren. Empirische experimenten worden uitgevoerd om de constructie en uitvoeringsprocedure van workflows in detail te beschrijven, wat de haalbaarheid van APA aantoont en de mogelijkheid onthult van een nieuw automatiseringsparadigma dat wordt aangedreven door agents. Onze code is openbaar beschikbaar op https://github.com/OpenBMB/ProAgent.
English
From ancient water wheels to robotic process automation (RPA), automation
technology has evolved throughout history to liberate human beings from arduous
tasks. Yet, RPA struggles with tasks needing human-like intelligence,
especially in elaborate design of workflow construction and dynamic
decision-making in workflow execution. As Large Language Models (LLMs) have
emerged human-like intelligence, this paper introduces Agentic Process
Automation (APA), a groundbreaking automation paradigm using LLM-based agents
for advanced automation by offloading the human labor to agents associated with
construction and execution. We then instantiate ProAgent, an LLM-based agent
designed to craft workflows from human instructions and make intricate
decisions by coordinating specialized agents. Empirical experiments are
conducted to detail its construction and execution procedure of workflow,
showcasing the feasibility of APA, unveiling the possibility of a new paradigm
of automation driven by agents. Our code is public at
https://github.com/OpenBMB/ProAgent.