Kunstmatige Intelligentie Indexrapport 2026

Samenvatting

Welkom bij de negende editie van het AI Index-rapport. Nu AI zich in hoog tempo blijft ontwikkelen, wordt de vraag of de systemen die eromheen zijn gebouwd, kunnen bijblijven. Bestuurskaders, evaluatiemethoden, onderwijssystemen en de data-infrastructuur die nodig is om de impact van AI te volgen, hebben moeite om het tempo van de technologie zelf bij te houden. Die kloof tussen wat AI kan doen en hoe goed we erop zijn voorbereid om het te beheren, loopt als een rode draad door elk hoofdstuk van dit jaarverslag. Nieuw in deze editie is dat het rapport bijhoudt hoe AI op ambitieuzere wijze wordt getest op het gebied van redeneren, veiligheid en uitvoering van praktijkopdrachten, en waarom die metingen steeds moeilijker te vertrouwen zijn. Het bevat ook nieuwe schattingen van de economische waarde van generatieve AI, samen met opkomend bewijs van de effecten ervan op de arbeidsmarkt, een analytisch kader voor AI-soevereiniteit en een wetenschapshoofdstuk dat is ontwikkeld in samenwerking met Schmidt Sciences. Voor het eerst bevat het rapport op zichzelf staande hoofdstukken over AI in de wetenschap en AI in de geneeskunde, wat de groeiende impact van AI op deze twee domeinen weerspiegelt.

English

Welcome to the ninth edition of the AI Index report. As AI continues to advance rapidly, the question becomes whether the systems built around it can keep up. Governance frameworks, evaluation methods, education systems, and the data infrastructure needed to track AI's impact are struggling to match the pace of the technology itself. That gap between what AI can do and how prepared we are to manage it runs through every chapter of this year's report. New in this edition, the report tracks how AI is being tested more ambitiously across reasoning, safety, and real-world task execution, and why those measurements are increasingly difficult to rely on. It also features new estimates of generative AI's economic value alongside emerging evidence of its labor market effects, an analytical framework on AI sovereignty, and a science chapter developed in collaboration with Schmidt Sciences. For the first time, the report features standalone chapters on AI in science and AI in medicine, reflecting AI's growing impact across these two domains.