Voorbij Vrijgave: Toegangsoverwegingen voor Generatieve AI-systemen

Beyond Release: Access Considerations for Generative AI Systems

February 23, 2025

Auteurs: Irene Solaiman, Rishi Bommasani, Dan Hendrycks, Ariel Herbert-Voss, Yacine Jernite, Aviya Skowron, Andrew Trask

cs.AI

Samenvatting

Beslissingen over het vrijgeven van generatieve AI bepalen of systeemcomponenten beschikbaar worden gesteld, maar het vrijgeven zelf behandelt niet veel andere elementen die beïnvloeden hoe gebruikers en belanghebbenden met een systeem kunnen interacteren. Naast het vrijgeven bepaalt de toegang tot systeemcomponenten de mogelijke risico's en voordelen. Toegang verwijst naar praktische behoeften, zowel infrastructureel, technisch als maatschappelijk, om beschikbare componenten op enige manier te kunnen gebruiken. We ontleden toegang langs drie assen: middelen, technische bruikbaarheid en nut. Binnen elke categorie verduidelijken een reeks variabelen per systeemcomponent de afwegingen. Zo vereist middelen toegang tot rekeninfrastructuur om modelgewichten te kunnen leveren. We vergelijken ook de toegankelijkheid van vier hoogpresterende taalmodellen, twee met open gewichten en twee met gesloten gewichten, en laten zien dat vergelijkbare overwegingen voor allemaal gelden, maar gebaseerd op toegangsvariabelen. Toegangsvariabelen vormen de basis voor het kunnen schalen of vergroten van de toegang voor gebruikers; we onderzoeken de schaal van toegang en hoe schaal het vermogen beïnvloedt om risico's te beheren en in te grijpen. Dit kader omvat beter het landschap en de risico-voordeelafwegingen van systeemreleases om beslissingen over systeemreleases, onderzoek en beleid te informeren.

English

Generative AI release decisions determine whether system components are made available, but release does not address many other elements that change how users and stakeholders are able to engage with a system. Beyond release, access to system components informs potential risks and benefits. Access refers to practical needs, infrastructurally, technically, and societally, in order to use available components in some way. We deconstruct access along three axes: resourcing, technical usability, and utility. Within each category, a set of variables per system component clarify tradeoffs. For example, resourcing requires access to computing infrastructure to serve model weights. We also compare the accessibility of four high performance language models, two open-weight and two closed-weight, showing similar considerations for all based instead on access variables. Access variables set the foundation for being able to scale or increase access to users; we examine the scale of access and how scale affects ability to manage and intervene on risks. This framework better encompasses the landscape and risk-benefit tradeoffs of system releases to inform system release decisions, research, and policy.