C-RADIOv4 (Technisch Rapport)

Samenvatting

Door gebruik te maken van multi-teacher distillatie bieden agglomeratieve vision backbones een verenigd studentmodel dat de distinctieve capaciteiten van meerdere teachers behoudt en verbetert. In dit technische rapport beschrijven we de meest recente release van de C-RADIO model familie, C-RADIOv4, die voortbouwt op het ontwerp van AM-RADIO/RADIOv2.5 en sterke verbeteringen biedt op cruciale downstream taken bij dezelfde rekencomplexiteit. We releasen de modelvarianten -SO400M (412M parameters) en -H (631M), beide getraind met een geüpdatete set teachers: SigLIP2, DINOv3 en SAM3. Naast verbeteringen op kernmetrieken en nieuwe capaciteiten door imitatie van SAM3, verbetert de C-RADIOv4 modelfamilie verder de ondersteuning voor elke resolutie, brengt ze de ViTDet-optie terug voor drastisch verbeterde efficiëntie bij hoge resolutie, en wordt ze geleverd met een permissieve licentie.

English

By leveraging multi-teacher distillation, agglomerative vision backbones provide a unified student model that retains and improves the distinct capabilities of multiple teachers. In this tech report, we describe the most recent release of the C-RADIO family of models, C-RADIOv4, which builds upon AM-RADIO/RADIOv2.5 in design, offering strong improvements on key downstream tasks at the same computational complexity. We release -SO400M (412M params), and -H (631M) model variants, both trained with an updated set of teachers: SigLIP2, DINOv3, and SAM3. In addition to improvements on core metrics and new capabilities from imitating SAM3, the C-RADIOv4 model family further improves any-resolution support, brings back the ViTDet option for drastically enhanced efficiency at high-resolution, and comes with a permissive license.

C-RADIOv4 (Technisch Rapport)

C-RADIOv4 (Tech Report)

Samenvatting

Support