SHARE: Sociale en Geesteswetenschappen AI voor Onderzoek en Onderwijs
SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education
April 13, 2026
Auteurs: João Gonçalves, Sonia de Jager, Petr Knoth, David Pride, Nick Jelicic
cs.AI
Samenvatting
Dit tussentijdse technische rapport introduceert de SHARE-familie van basismodellen en de MIRROR gebruikersinterface. De SHARE-modellen zijn de eerste causale taalmodellen die volledig zijn voorgetraind door en voor de sociale wetenschappen en geesteswetenschappen (SSH). Hun prestaties in het modelleren van SSH-teksten benaderen die van algemene modellen (Phi-4) die 100 keer meer tokens gebruiken, zoals blijkt uit onze op maat gemaakte SSH Cloze-benchmark. De MIRROR-gebruikersinterface is ontworpen voor het beoordelen van tekstinput uit de SSH-disciplines, waarbij kritische betrokkenheid behouden blijft. Door een generatieve AI-interface te prototyperen die zelf geen tekst genereert, presenteren we een manier om de capaciteiten van de SHARE-modellen te benutten zonder de integriteit van SSH-principes en -normen aan te tasten.
English
This intermediate technical report introduces the SHARE family of base models and the MIRROR user interface. The SHARE models are the first causal language models fully pretrained by and for the social sciences and humanities (SSH). Their performance in modelling SSH texts is close to that of general purpose models (Phi-4) which use 100 times more tokens, as shown by our custom SSH Cloze benchmark. The MIRROR user interface is designed for reviewing text inputs from the SSH disciplines while preserving critical engagement. By prototyping a generative AI interface that does not generate any text, we propose a way to harness the capabilities of the SHARE models without compromising the integrity of SSH principles and norms.