ClawNet: Mens-Symbiotisch Agentennetwerk voor Cross-User Autonome Samenwerking
ClawNet: Human-Symbiotic Agent Network for Cross-User Autonomous Cooperation
April 21, 2026
Auteurs: Zhiqin Yang, Zhenyuan Zhang, Xianzhang Jia, Jun Song, Wei Xue, Yonggang Zhang, Yike Guo
cs.AI
Samenvatting
Huidige AI-agentframeworks hebben opmerkelijke vooruitgang geboekt in het automatiseren van individuele taken, maar alle bestaande systemen dienen één enkele gebruiker. Menselijke productiviteit berust op de sociale en organisatorische relaties waarmee mensen coördineren, onderhandelen en delegeren. Wanneer agenten verder gaan dan het uitvoeren van taken voor één persoon, en die persoon gaan vertegenwoordigen in samenwerking met anderen, ontbreekt de infrastructuur voor gebruikersoverstijgende agentcollaboratie volledig, laat staan de governancemechanismen die nodig zijn om deze te beveiligen. Wij beargumenteren dat de volgende grens voor AI-agenten niet ligt in sterkere individuele capaciteit, maar in de digitalisering van menselijke samenwerkingsrelaties. Hiertoe stellen wij een mens-symbiotisch agentparadigma voor. Elke gebruiker bezit een permanent gebonden agentsysteem dat namens de eigenaar samenwerkt, en vormt een netwerk waarvan de knooppunten mensen zijn in plaats van agenten. Dit paradigma rust op drie governance-primitieven. Een gelaagde identiteitsarchitectuur scheidt een Manager Agent van meerdere contextspecifieke Identiteitsagenten; de Manager Agent bezit globale kennis maar is architectonisch geïsoleerd van externe communicatie. Afgebakende autorisatie handhaaft toegangscontrole per identiteit en escalatie van grensoverschrijdingen naar de eigenaar. Verantwoordingsplicht op actieniveau logt elke operatie tegen de identiteit en autorisatie van de eigenaar, wat volledige traceerbaarheid garandeert. Wij concretiseren dit paradigma in ClawNet, een identiteit-gestuurd agentcollaboratieframework dat identiteitsbinding en autorisatieverificatie afdwingt via een centrale orchestrator, waardoor meerdere gebruikers veilig kunnen samenwerken via hun respectievelijke agenten.
English
Current AI agent frameworks have made remarkable progress in automating individual tasks, yet all existing systems serve a single user. Human productivity rests on the social and organizational relationships through which people coordinate, negotiate, and delegate. When agents move beyond performing tasks for one person to representing that person in collaboration with others, the infrastructure for cross-user agent collaboration is entirely absent, let alone the governance mechanisms needed to secure it. We argue that the next frontier for AI agents lies not in stronger individual capability, but in the digitization of human collaborative relationships. To this end, we propose a human-symbiotic agent paradigm. Each user owns a permanently bound agent system that collaborates on the owner's behalf, forming a network whose nodes are humans rather than agents. This paradigm rests on three governance primitives. A layered identity architecture separates a Manager Agent from multiple context-specific Identity Agents; the Manager Agent holds global knowledge but is architecturally isolated from external communication. Scoped authorization enforces per-identity access control and escalates boundary violations to the owner. Action-level accountability logs every operation against its owner's identity and authorization, ensuring full auditability. We instantiate this paradigm in ClawNet, an identity-governed agent collaboration framework that enforces identity binding and authorization verification through a central orchestrator, enabling multiple users to collaborate securely through their respective agents.