Foundation Protocol: een coördinatielaag voor een agentische samenleving

Samenvatting

Autonome agenten evolueren van hulpmiddelen naar een laag van sociale infrastructuur: ze browsen, kopen, implementeren software, beheren systemen en gaan steeds meer met elkaar interacteren. Naarmate deze systemen opschalen, verschuift de bottleneck van ruwe modelcapaciteit naar coördinatie. Agenten moeten betrouwbare relaties opbouwen, multi-agentwerk organiseren, waarde uitwisselen, een AI-economie ondersteunen en veilig en verantwoord blijven onder toezicht in de echte wereld. Dit artikel introduceert het Foundation Protocol (FP), een graaf-eerste coördinatielaag voor een opkomende mens-AI-samenleving. FP verenigt heterogene entiteiten, waaronder agenten, tools, resources, mensen, instituten en organisaties, en ondersteunt native multi-party-organisatie en op gebeurtenissen gebaseerde samenwerking. Het biedt ook economische primitieven voor meting, ontvangstbewijzen en afwikkeling, en behandelt beleid, herkomst en audit als eersteklas aandachtspunten. FP is ontworpen om bestaande protocollen te omhullen en te overbruggen in plaats van ze te vervangen, waardoor incrementele adoptie mogelijk wordt terwijl de integratie- en beheersoverhead wordt verminderd. Het doel is om autonome agency composable te houden terwijl verantwoordelijkheid niet onderhandelbaar blijft, zodat coördinatie zelf een gedeelde infrastructuur kan worden voor een mens-AI-samenleving die open, pluralistisch en bestuurbaar is.

English

Autonomous agents are moving from tools into a layer of social infrastructure: they browse, purchase, deploy software, manage systems, and increasingly interact with one another. As these systems scale, the bottleneck shifts away from raw model capability toward coordination. Agents need to form reliable relationships, organize multi-agent work, exchange value, support an AI economy, and stay safe and accountable under real-world oversight. This paper introduces the Foundation Protocol (FP), a graph-first coordination layer for an emerging human-AI society. FP unifies heterogeneous entities, including agents, tools, resources, humans, institutions, and organizations, and supports native multi-party organization and event-based collaboration. It also provides economic primitives for metering, receipts, and settlement, and treats policy, provenance, and audit as first-class concerns. FP is designed to wrap and bridge existing protocols rather than replace them, enabling incremental adoption while reducing integration and governance overhead. The aim is to keep autonomous agency composable while keeping accountability non-negotiable, so that coordination itself can become shared infrastructure for a human-AI society that is open, pluralistic, and governable.