Voxtral Realtime

Voxtral Realtime

February 11, 2026

Auteurs: Alexander H. Liu, Andy Ehrenberg, Andy Lo, Chen-Yo Sun, Guillaume Lample, Jean-Malo Delignon, Khyathi Raghavi Chandu, Patrick von Platen, Pavankumar Reddy Muddireddy, Rohin Arora, Sanchit Gandhi, Sandeep Subramanian, Soham Ghosh, Srijan Mishra, Abhinav Rastogi, Alan Jeffares, Albert Jiang, Alexandre Sablayrolles, Amélie Héliou, Andrew Bai, Angele Lenglemetz, Anmol Agarwal, Anton Eliseev, Antonia Calvi, Arjun Majumdar, Baptiste Bout, Baptiste Rozière, Baudouin De Monicault, Benjamin Tibi, Clémence Lanfranchi, Connor Chen, Corentin Barreau, Corentin Sautier, Cyprien Courtot, Darius Dabert, Diego de las Casas, Elliot Chane-Sane, Enguerrand Paquin, Faruk Ahmed, Federico Baldassarre, Gabrielle Berrada, Gaëtan Ecrepont, Gauthier Guinet, Genevieve Hayes, Georgii Novikov, Giada Pistilli, Guillaume Martin, Gunjan Dhanuka, Gunshi Gupta, Han Zhou, Indraneel Mukherjee, Irene Zhang, Jaeyoung Kim, Jan Ludziejewski, Jason Rute, Joachim Studnia, John Harvill, Jonas Amar, Josselin Somerville Roberts, Julien Tauran, Karmesh Yadav, Kartik Khandelwal, Kush Jain, Laurence Aitchison, Léonard Blier, Lingxiao Zhao, Louis Martin, Lucile Saulnier, Luyu Gao, Maarten Buyl, Manan Sharma, Margaret Jennings, Marie Pellat, Mark Prins, Mathieu Poirée, Mathilde Guillaumin, Matthieu Dinot, Matthieu Futeral, Maxime Darrin, Maximilian Augustin, Mert Unsal, Mia Chiquier, Nathan Grinsztajn, Neha Gupta, Olivier Bousquet, Olivier Duchenne, Patricia Wang, Paul Jacob, Paul Wambergue, Paula Kurylowicz, Philomène Chagniot, Pierre Stock, Piotr Miłoś, Prateek Gupta, Pravesh Agrawal, Quentin Torroba, Ram Ramrakhya, Rishi Shah, Romain Sauvestre, Roman Soletskyi, Rosalie Millner, Sagar Vaze, Samuel Humeau, Siddharth Gandhi, Sumukh Aithal, Szymon Antoniak, Teven Le Scao, Théo Cachet, Theo Simon Sorg, Thibaut Lavril, Thomas Chabal, Thomas Foubert, Thomas Robert, Thomas Wang, Tim Lawson, Tom Bewley, Tom Edwards, Tyler Wang, Valeriia Nemychnikova, Van Phung, Vedant Nanda, Victor Jouault, Virgile Richard, Vladislav Bataev, Wassim Bouaziz, Wen-Ding Li, William Marshall, Xinghui Li, Xingran Guo, Xinyu Yang, Yannic Neuhaus, Yihan Wang, Zaccharie Ramzi, Zhenlin Xu

cs.AI

Samenvatting

Wij introduceren Voxtral Realtime, een nautisch streamend automatisch spraakherkenningsmodel dat de transcriptiekwaliteit van offline modellen evenaart met een latentie van minder dan een seconde. In tegenstelling tot methoden die offline modellen aanpassen via chunking of schuivende vensters, is Voxtral Realtime end-to-end getraind voor streaming, met expliciete uitlijning tussen audio- en tekststromen. Onze architectuur bouwt voort op het Delayed Streams Modeling-framework en introduceert een nieuwe causale audio-encoder en Ada RMS-Norm voor verbeterde latentie-conditionering. We schalen de pretraining op naar een grootschalige dataset die 13 talen omvat. Met een latentie van 480ms bereikt Voxtral Realtime een prestatieniveau dat gelijk is aan dat van Whisper, het meest gebruikte offline transcriptiesysteem. Wij geven de modelgewichten vrij onder de Apache 2.0-licentie.

English

We introduce Voxtral Realtime, a natively streaming automatic speech recognition model that matches offline transcription quality at sub-second latency. Unlike approaches that adapt offline models through chunking or sliding windows, Voxtral Realtime is trained end-to-end for streaming, with explicit alignment between audio and text streams. Our architecture builds on the Delayed Streams Modeling framework, introducing a new causal audio encoder and Ada RMS-Norm for improved delay conditioning. We scale pretraining to a large-scale dataset spanning 13 languages. At a delay of 480ms, Voxtral Realtime achieves performance on par with Whisper, the most widely deployed offline transcription system. We release the model weights under the Apache 2.0 license.