Eén Zin, Één Drama: Gepersonaliseerde Korte Drama Generatie via Multi-Agentsystemen

Samenvatting

Bestaande benaderingen voor de productie van digitale short-drama's vertrouwen doorgaans op eenmalige LLM-gegenereerde scripts en losjes gekoppelde pijplijnen, die niet voldoen aan drie kernvereisten voor short-drama-generatie: (1) narratieve pacing, wat leidt tot zwakke hooks, onvoldoende opbouw en onaantrekkelijke eindes; (2) ruimtelijke consistentie, wat resulteert in afdrijvende scène-indelingen en inconsistente personageposities tussen clips; en (3) productiekwaliteitscontrole, wat uitgebreide handmatige controle en correctie vereist in zowel script- als visuele fasen. We presenteren One Sentence, One Drama, een hiërarchisch multi-agent-framework dat het idee van een gebruiker in één zin omzet in een volledig geproduceerde short-drama door middel van gestructureerde tussentijdse modules en iteratieve verfijning. Onze aanpak is gebaseerd op drie kerncomponenten: (1) een op multi-agent debat gebaseerde verhaalgeneratiemodule die short-drama-pacing en narratieve samenhang afdwingt; (2) een 3D-grondig eersteframe-generatiemechanisme dat een gedeelde ruimtelijke referentie vestigt voor consistente personagepositionering en scène-indeling over clips heen; en (3) meertraps reviewer-loops die uitgebreide foutdetectie en gerichte revisie uitvoeren in de script-, visuele- en videogeneratiefasen. We introduceren ook scèneniveau-BGM-matching en scèneovergangsplanning om de immersieve ervaring van het publiek te verbeteren. Om deze taak systematisch te evalueren, introduceren we Short-Drama-Bench, een benchmark die standaard videokwaliteitsmetrieken uitbreidt met short-drama-specifieke criteria. Experimentele resultaten tonen aan dat onze methode significant beter presteert dan bestaande pijplijnen op het gebied van narratieve kwaliteit, consistentie tussen clips en algehele kijkervaring.

English

Existing approaches for digital short-drama production typically rely on one-shot LLM generated scripts and loosely coupled pipelines, which fail to satisfy three key requirements of short-drama generation: (1) narrative pacing, resulting in weak hooks, insufficient escalation, and unattractive endings; (2) spatial consistency, leading to drifting scene layouts and inconsistent character positions across clips; and (3) production-level quality control, requiring extensive manual review and correction across script and visual stages. We present One Sentence, One Drama, a hierarchical multi-agent framework that transforms a user's single-sentence idea into a fully produced short drama through structured intermediate modules and iterative refinement. Our approach is built upon three key components: (1) a multi-agent debate-based story generation module that enforces short-drama pacing and narrative coherence; (2) a 3D-grounded first-frame generation mechanism that establishes a shared spatial reference for consistent character positioning and scene layout across clips; and (3) multi-stage reviewer loops that perform comprehensive error detection and targeted revision across script, visual, and video generation stages. We also introduce scene-level BGM matching and scene transition planning to improve the audience's immersive experience. To systematically evaluate this task, we introduce Short-Drama-Bench, a benchmark that extends standard video quality metrics with short-drama-specific criteria. Experimental results demonstrate that our method significantly outperforms existing pipelines in narrative quality, cross-clip consistency, and overall viewing experience.