Bedrijfsgericht Diepgaand Onderzoek: Stuurbaar Multi-Agent Diepgaand Onderzoek voor Bedrijfsanalyses
Enterprise Deep Research: Steerable Multi-Agent Deep Research for Enterprise Analytics
October 20, 2025
Auteurs: Akshara Prabhakar, Roshan Ram, Zixiang Chen, Silvio Savarese, Frank Wang, Caiming Xiong, Huan Wang, Weiran Yao
cs.AI
Samenvatting
Naarmate informatie exponentieel groeit, staan bedrijven onder toenemende druk om ongestructureerde data om te zetten in samenhangende, actiegerichte inzichten. Hoewel autonome agents veelbelovend zijn, hebben ze vaak moeite met domeinspecifieke nuances, intentie-afstemming en bedrijfsintegratie. Wij presenteren Enterprise Deep Research (EDR), een multi-agent systeem dat integreert: (1) een Master Planning Agent voor adaptieve query-decompositie, (2) vier gespecialiseerde zoekagents (Algemeen, Academisch, GitHub, LinkedIn), (3) een uitbreidbaar MCP-gebaseerd tool-ecosysteem dat NL2SQL, bestandsanalyse en bedrijfsprocessen ondersteunt, (4) een Visualisatie Agent voor data-gedreven inzichten, en (5) een reflectiemechanisme dat kennislacunes detecteert en de onderzoeksrichting bijwerkt met optionele menselijke sturing. Deze componenten maken geautomatiseerde rapportgeneratie, real-time streaming en naadloze bedrijfsimplementatie mogelijk, zoals gevalideerd op interne datasets. Op open-einde benchmarks, waaronder DeepResearch Bench en DeepConsult, presteert EDR beter dan state-of-the-art agent-systemen zonder menselijke sturing. Wij maken het EDR-framework en benchmark-trajecten beschikbaar om onderzoek naar multi-agent redeneertoepassingen te bevorderen.
Code beschikbaar op https://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research en
Dataset beschikbaar op https://huggingface.co/datasets/Salesforce/EDR-200
English
As information grows exponentially, enterprises face increasing pressure to
transform unstructured data into coherent, actionable insights. While
autonomous agents show promise, they often struggle with domain-specific
nuances, intent alignment, and enterprise integration. We present Enterprise
Deep Research (EDR), a multi-agent system that integrates (1) a Master Planning
Agent for adaptive query decomposition, (2) four specialized search agents
(General, Academic, GitHub, LinkedIn), (3) an extensible MCP-based tool
ecosystem supporting NL2SQL, file analysis, and enterprise workflows, (4) a
Visualization Agent for data-driven insights, and (5) a reflection mechanism
that detects knowledge gaps and updates research direction with optional
human-in-the-loop steering guidance. These components enable automated report
generation, real-time streaming, and seamless enterprise deployment, as
validated on internal datasets. On open-ended benchmarks including DeepResearch
Bench and DeepConsult, EDR outperforms state-of-the-art agentic systems without
any human steering. We release the EDR framework and benchmark trajectories to
advance research on multi-agent reasoning applications.
Code at https://github.com/SalesforceAIResearch/enterprise-deep-research and
Dataset at https://huggingface.co/datasets/Salesforce/EDR-200