NovelSeek: Wanneer de Agent de Wetenschapper Wordt – Het Bouwen van een Gesloten Systeem van Hypothese tot Verificatie
NovelSeek: When Agent Becomes the Scientist -- Building Closed-Loop System from Hypothesis to Verification
May 22, 2025
Auteurs: NovelSeek Team, Bo Zhang, Shiyang Feng, Xiangchao Yan, Jiakang Yuan, Zhiyin Yu, Xiaohan He, Songtao Huang, Shaowei Hou, Zheng Nie, Zhilong Wang, Jinyao Liu, Runmin Ma, Tianshuo Peng, Peng Ye, Dongzhan Zhou, Shufei Zhang, Xiaosong Wang, Yilan Zhang, Meng Li, Zhongying Tu, Xiangyu Yue, Wangli Ouyang, Bowen Zhou, Lei Bai
cs.AI
Samenvatting
Kunstmatige Intelligentie (AI) versnelt de transformatie van wetenschappelijke onderzoeksparadigma's, niet alleen door de onderzoeks efficiëntie te verbeteren, maar ook door innovatie te stimuleren. Wij introduceren NovelSeek, een uniform gesloten-lus multi-agent raamwerk om Autonoom Wetenschappelijk Onderzoek (ASR) uit te voeren in diverse wetenschappelijke onderzoeksgebieden, waardoor onderzoekers complexe problemen in deze gebieden met ongekende snelheid en precisie kunnen aanpakken. NovelSeek benadrukt drie belangrijke voordelen: 1) Schaalbaarheid: NovelSeek heeft zijn veelzijdigheid bewezen in 12 wetenschappelijke onderzoeks taken, in staat om innovatieve ideeën te genereren om de prestaties van basislijncode te verbeteren. 2) Interactiviteit: NovelSeek biedt een interface voor feedback van menselijke experts en multi-agent interactie in geautomatiseerde end-to-end processen, waardoor de naadloze integratie van domeinexpertkennis mogelijk wordt. 3) Efficiëntie: NovelSeek heeft veelbelovende prestatieverbeteringen bereikt in verschillende wetenschappelijke velden met aanzienlijk minder tijdsinvestering vergeleken met menselijke inspanningen. Bijvoorbeeld, in reactieopbrengstvoorspelling steeg het van 27,6% naar 35,4% in slechts 12 uur; in enhanceractiviteitsvoorspelling steeg de nauwkeurigheid van 0,52 naar 0,79 met slechts 4 uur verwerking; en in 2D semantische segmentatie verbeterde de precisie van 78,8% naar 81,0% in slechts 30 uur.
English
Artificial Intelligence (AI) is accelerating the transformation of scientific
research paradigms, not only enhancing research efficiency but also driving
innovation. We introduce NovelSeek, a unified closed-loop multi-agent framework
to conduct Autonomous Scientific Research (ASR) across various scientific
research fields, enabling researchers to tackle complicated problems in these
fields with unprecedented speed and precision. NovelSeek highlights three key
advantages: 1) Scalability: NovelSeek has demonstrated its versatility across
12 scientific research tasks, capable of generating innovative ideas to enhance
the performance of baseline code. 2) Interactivity: NovelSeek provides an
interface for human expert feedback and multi-agent interaction in automated
end-to-end processes, allowing for the seamless integration of domain expert
knowledge. 3) Efficiency: NovelSeek has achieved promising performance gains in
several scientific fields with significantly less time cost compared to human
efforts. For instance, in reaction yield prediction, it increased from 27.6% to
35.4% in just 12 hours; in enhancer activity prediction, accuracy rose from
0.52 to 0.79 with only 4 hours of processing; and in 2D semantic segmentation,
precision advanced from 78.8% to 81.0% in a mere 30 hours.