Sora: Een overzicht van de achtergrond, technologie, beperkingen en mogelijkheden van grote visuele modellen
Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models
February 27, 2024
Auteurs: Yixin Liu, Kai Zhang, Yuan Li, Zhiling Yan, Chujie Gao, Ruoxi Chen, Zhengqing Yuan, Yue Huang, Hanchi Sun, Jianfeng Gao, Lifang He, Lichao Sun
cs.AI
Samenvatting
Sora is een tekst-naar-video generatief AI-model, uitgebracht door OpenAI in februari 2024. Het model is getraind om video's van realistische of fantasierijke scènes te genereren op basis van tekstinstructies en toont potentie in het simuleren van de fysieke wereld. Op basis van openbare technische rapporten en reverse engineering presenteert dit artikel een uitgebreide review van de achtergrond van het model, gerelateerde technologieën, toepassingen, resterende uitdagingen en toekomstige richtingen van tekst-naar-video AI-modellen. We volgen eerst de ontwikkeling van Sora en onderzoeken de onderliggende technologieën die gebruikt zijn om deze "wereldsimulator" te bouwen. Vervolgens beschrijven we gedetailleerd de toepassingen en potentiële impact van Sora in diverse industrieën, variërend van filmproductie en onderwijs tot marketing. We bespreken de belangrijkste uitdagingen en beperkingen die moeten worden aangepakt om Sora breed in te zetten, zoals het waarborgen van veilige en onbevooroordeelde videogeneratie. Tot slot bespreken we de toekomstige ontwikkeling van Sora en videogeneratiemodellen in het algemeen, en hoe vooruitgang in het veld nieuwe manieren van mens-AI-interactie kan mogelijk maken, waardoor de productiviteit en creativiteit van videogeneratie worden bevorderd.
English
Sora is a text-to-video generative AI model, released by OpenAI in February
2024. The model is trained to generate videos of realistic or imaginative
scenes from text instructions and show potential in simulating the physical
world. Based on public technical reports and reverse engineering, this paper
presents a comprehensive review of the model's background, related
technologies, applications, remaining challenges, and future directions of
text-to-video AI models. We first trace Sora's development and investigate the
underlying technologies used to build this "world simulator". Then, we describe
in detail the applications and potential impact of Sora in multiple industries
ranging from film-making and education to marketing. We discuss the main
challenges and limitations that need to be addressed to widely deploy Sora,
such as ensuring safe and unbiased video generation. Lastly, we discuss the
future development of Sora and video generation models in general, and how
advancements in the field could enable new ways of human-AI interaction,
boosting productivity and creativity of video generation.