Simuleren van Klaslokaalonderwijs met LLM-gestuurde Agents
Simulating Classroom Education with LLM-Empowered Agents
June 27, 2024
Auteurs: Zheyuan Zhang, Daniel Zhang-Li, Jifan Yu, Linlu Gong, Jinchang Zhou, Zhiyuan Liu, Lei Hou, Juanzi Li
cs.AI
Samenvatting
Grote taalmmodellen (LLMs) zijn ingezet bij diverse intelligente onderwijs taken om het lesgeven te ondersteunen. Hoewel eerste verkenningen zich hebben gericht op onafhankelijke LLM-gestuurde agents voor specifieke onderwijs taken, blijft het potentieel van LLMs binnen een multi-agent samenwerkingskader om een klaslokaal te simuleren met echte gebruikersparticipatie onontgonnen. In dit werk stellen we SimClass voor, een multi-agent klaslokaalsimulatiekader met gebruikersparticipatie. We herkennen representatieve klasrollen en introduceren een nieuw klascontrolemechanisme voor automatisch klaslokaalonderwijs, en voeren gebruikersexperimenten uit in twee real-world cursussen. Door gebruik te maken van het Flanders Interactive Analysis System en het Community of Inquiry theoretische kader uit onderwijsanalyse, tonen we aan dat LLMs traditionele klaslokaalinteractiepatronen effectief kunnen simuleren terwijl ze de gebruikerservaring verbeteren. We observeren ook opkomende groepsgedragingen onder agents in SimClass, waar agents samenwerken om levendige interacties in klaslokalen te creëren om het leerproces van gebruikers te verbeteren. We hopen dat dit werk baanbrekend is voor de toepassing van LLM-gestuurde multi-agent systemen in virtueel klaslokaalonderwijs.
English
Large language models (LLMs) have been employed in various intelligent
educational tasks to assist teaching. While preliminary explorations have
focused on independent LLM-empowered agents for specific educational tasks, the
potential for LLMs within a multi-agent collaborative framework to simulate a
classroom with real user participation remains unexplored. In this work, we
propose SimClass, a multi-agent classroom simulation framework involving user
participation. We recognize representative class roles and introduce a novel
class control mechanism for automatic classroom teaching, and conduct user
experiments in two real-world courses. Utilizing the Flanders Interactive
Analysis System and Community of Inquiry theoretical frame works from
educational analysis, we demonstrate that LLMs can simulate traditional
classroom interaction patterns effectively while enhancing user's experience.
We also observe emergent group behaviors among agents in SimClass, where agents
collaborate to create enlivening interactions in classrooms to improve user
learning process. We hope this work pioneers the application of LLM-empowered
multi-agent systems in virtual classroom teaching.