Sociale Vaardigheidstraining met Grote Taalmodellen
Social Skill Training with Large Language Models
April 5, 2024
Auteurs: Diyi Yang, Caleb Ziems, William Held, Omar Shaikh, Michael S. Bernstein, John Mitchell
cs.AI
Samenvatting
Mensen vertrouwen op sociale vaardigheden zoals conflictoplossing om effectief te communiceren en te gedijen in zowel hun werk- als privéleven. Echter, oefenomgevingen voor sociale vaardigheden zijn voor de meeste mensen meestal niet toegankelijk. Hoe kunnen we training in sociale vaardigheden beschikbaarder, toegankelijker en aantrekkelijker maken? Gebaseerd op interdisciplinair onderzoek uit communicatiewetenschap en psychologie, identificeert dit perspectiefartikel barrières voor sociale vaardigheden om toegang te krijgen tot gespecialiseerde vakgebieden. Vervolgens presenteren we een oplossing die gebruikmaakt van grote taalmodellen voor training in sociale vaardigheden via een generiek raamwerk. Ons AI Partner, AI Mentor-raamwerk combineert ervaringsgericht leren met realistische oefening en op maat gemaakte feedback. Dit werk roept uiteindelijk op tot interdisciplinaire innovatie om de bredere implicaties voor arbeidsontwikkeling en sociale gelijkheid aan te pakken.
English
People rely on social skills like conflict resolution to communicate
effectively and to thrive in both work and personal life. However, practice
environments for social skills are typically out of reach for most people. How
can we make social skill training more available, accessible, and inviting?
Drawing upon interdisciplinary research from communication and psychology, this
perspective paper identifies social skill barriers to enter specialized fields.
Then we present a solution that leverages large language models for social
skill training via a generic framework. Our AI Partner, AI Mentor framework
merges experiential learning with realistic practice and tailored feedback.
This work ultimately calls for cross-disciplinary innovation to address the
broader implications for workforce development and social equality.