Vooruitgang in Open-source Wereldmodellen
Advancing Open-source World Models
January 28, 2026
Auteurs: Robbyant Team, Zelin Gao, Qiuyu Wang, Yanhong Zeng, Jiapeng Zhu, Ka Leong Cheng, Yixuan Li, Hanlin Wang, Yinghao Xu, Shuailei Ma, Yihang Chen, Jie Liu, Yansong Cheng, Yao Yao, Jiayi Zhu, Yihao Meng, Kecheng Zheng, Qingyan Bai, Jingye Chen, Zehong Shen, Yue Yu, Xing Zhu, Yujun Shen, Hao Ouyang
cs.AI
Samenvatting
Wij presenteren LingBot-World, een opensource-wereldsimulator die voortkomt uit videogeneratie. Als toonaangevend wereldmodel biedt LingBot-World de volgende kenmerken: (1) Het behoudt een hoge nauwkeurigheid en robuuste dynamiek in een breed scala aan omgevingen, waaronder realistische, wetenschappelijke contexten, tekenfilmstijlen en meer. (2) Het stelt een minutenlange tijdsduur mogelijk terwijl de contextuele consistentie in de tijd behouden blijft, ook wel "langetermijngeheugen" genoemd. (3) Het ondersteunt realtime-interactiviteit met een latentie van minder dan 1 seconde bij het genereren van 16 frames per seconde. Wij stellen de code en het model openbaar toegankelijk om de kloof tussen opensource- en gesloten technologieën te verkleinen. Wij zijn ervan overtuigd dat onze release de gemeenschap zal versterken met praktische toepassingen in gebieden zoals contentcreatie, gaming en robotleren.
English
We present LingBot-World, an open-sourced world simulator stemming from video generation. Positioned as a top-tier world model, LingBot-World offers the following features. (1) It maintains high fidelity and robust dynamics in a broad spectrum of environments, including realism, scientific contexts, cartoon styles, and beyond. (2) It enables a minute-level horizon while preserving contextual consistency over time, which is also known as "long-term memory". (3) It supports real-time interactivity, achieving a latency of under 1 second when producing 16 frames per second. We provide public access to the code and model in an effort to narrow the divide between open-source and closed-source technologies. We believe our release will empower the community with practical applications across areas like content creation, gaming, and robot learning.