Grote Taalmodellen voor Wiskundigen
Large Language Models for Mathematicians
December 7, 2023
Auteurs: Simon Frieder, Julius Berner, Philipp Petersen, Thomas Lukasiewicz
cs.AI
Samenvatting
Grote taalmodelen (LLM's) zoals ChatGPT hebben enorme belangstelling gekregen vanwege hun algemene taalbegrip en, in het bijzonder, hun vermogen om hoogwaardige tekst of computercode te genereren. Voor veel beroepen vertegenwoordigen LLM's een onmisbaar hulpmiddel dat het werk kan versnellen en de kwaliteit ervan kan verbeteren. In deze notitie bespreken we in hoeverre ze professionele wiskundigen kunnen ondersteunen. We geven eerst een wiskundige beschrijving van het transformermodel dat in alle moderne taalmodelen wordt gebruikt. Op basis van recente studies schetsen we vervolgens best practices en potentiële problemen en rapporteren we over de wiskundige vaardigheden van taalmodelen. Tot slot belichten we het potentieel van LLM's om de manier waarop wiskundigen werken te veranderen.
English
Large language models (LLMs) such as ChatGPT have received immense interest
for their general-purpose language understanding and, in particular, their
ability to generate high-quality text or computer code. For many professions,
LLMs represent an invaluable tool that can speed up and improve the quality of
work. In this note, we discuss to what extent they can aid professional
mathematicians. We first provide a mathematical description of the transformer
model used in all modern language models. Based on recent studies, we then
outline best practices and potential issues and report on the mathematical
abilities of language models. Finally, we shed light on the potential of LMMs
to change how mathematicians work.