Positie: Interactieve Generatieve Video als Next-Generation Game Engine

Position: Interactive Generative Video as Next-Generation Game Engine

March 21, 2025

Auteurs: Jiwen Yu, Yiran Qin, Haoxuan Che, Quande Liu, Xintao Wang, Pengfei Wan, Di Zhang, Xihui Liu

cs.AI

Samenvatting

Moderne game-ontwikkeling wordt geconfronteerd met aanzienlijke uitdagingen op het gebied van creativiteit en kosten als gevolg van vooraf bepaalde inhoud in traditionele game-engines. Recente doorbraken in videogeneratiemodellen, die in staat zijn realistische en interactieve virtuele omgevingen te synthetiseren, bieden een kans om het maken van games te revolutioneren. In dit position paper stellen we Interactive Generative Video (IGV) voor als de basis voor Generative Game Engines (GGE), wat de generatie van onbeperkt nieuwe inhoud in next-generation gaming mogelijk maakt. GGE maakt gebruik van de unieke sterke punten van IGV, zoals het synthetiseren van onbeperkte hoogwaardige inhoud, fysica-bewuste wereldmodellering, gebruikersgestuurde interactiviteit, langetermijngeheugenmogelijkheden en causaal redeneren. We presenteren een uitgebreid framework dat de kernmodules van GGE beschrijft, samen met een hiërarchische volwassenheidsroutekaart (L0-L4) om de evolutie ervan te begeleiden. Ons werk schetst een nieuwe koers voor game-ontwikkeling in het AI-tijdperk, waarbij we een toekomst voorzien waarin AI-gestuurde generatieve systemen fundamenteel veranderen hoe games worden gemaakt en ervaren.

English

Modern game development faces significant challenges in creativity and cost due to predetermined content in traditional game engines. Recent breakthroughs in video generation models, capable of synthesizing realistic and interactive virtual environments, present an opportunity to revolutionize game creation. In this position paper, we propose Interactive Generative Video (IGV) as the foundation for Generative Game Engines (GGE), enabling unlimited novel content generation in next-generation gaming. GGE leverages IGV's unique strengths in unlimited high-quality content synthesis, physics-aware world modeling, user-controlled interactivity, long-term memory capabilities, and causal reasoning. We present a comprehensive framework detailing GGE's core modules and a hierarchical maturity roadmap (L0-L4) to guide its evolution. Our work charts a new course for game development in the AI era, envisioning a future where AI-powered generative systems fundamentally reshape how games are created and experienced.