Het Web Bouwen voor Agents: Een Declaratief Framework voor Agent-Web Interactie
Building the Web for Agents: A Declarative Framework for Agent-Web Interaction
November 14, 2025
Auteurs: Sven Schultze, Meike Verena Kietzmann, Nils-Lucas Schönfeld, Ruth Stock-Homburg
cs.AI
Samenvatting
De toenemende inzet van autonome AI-agenten op het web wordt belemmerd door een fundamentele misalignering: agenten moeten affordances afleiden uit mensgerichte gebruikersinterfaces, wat leidt tot brosse, inefficiënte en onveilige interacties. Om dit aan te pakken, introduceren we VOIX, een web-native framework dat websites in staat stelt om betrouwbare, controleerbare en privacybeschermende mogelijkheden voor AI-agenten bloot te leggen via eenvoudige, declaratieve HTML-elementen. VOIX introduceert de `<tool>` en `<context>` tags, waarmee ontwikkelaars expliciet beschikbare acties en relevante staat kunnen definiëren, en zo een duidelijke, machineleesbare overeenkomst voor agentgedrag kunnen creëren. Deze aanpak verschuift de controle naar de website-ontwikkelaar en behoudt tegelijkertijd de gebruikersprivacy door de conversationele interacties los te koppelen van de website. We evalueerden de praktische bruikbaarheid, aanleerbaarheid en expressiviteit van het framework in een driedaagse hackathon-studie met 16 ontwikkelaars. De resultaten tonen aan dat deelnemers, ongeacht hun ervaring, in staat waren om snel diverse en functionele webapplicaties met agentondersteuning te bouwen. Uiteindelijk biedt dit werk een fundamenteel mechanisme voor de verwezenlijking van het Agentic Web, wat een toekomst mogelijk maakt van naadloze en veilige mens-AI-samenwerking op het web.
English
The increasing deployment of autonomous AI agents on the web is hampered by a fundamental misalignment: agents must infer affordances from human-oriented user interfaces, leading to brittle, inefficient, and insecure interactions. To address this, we introduce VOIX, a web-native framework that enables websites to expose reliable, auditable, and privacy-preserving capabilities for AI agents through simple, declarative HTML elements. VOIX introduces <tool> and <context> tags, allowing developers to explicitly define available actions and relevant state, thereby creating a clear, machine-readable contract for agent behavior. This approach shifts control to the website developer while preserving user privacy by disconnecting the conversational interactions from the website. We evaluated the framework's practicality, learnability, and expressiveness in a three-day hackathon study with 16 developers. The results demonstrate that participants, regardless of prior experience, were able to rapidly build diverse and functional agent-enabled web applications. Ultimately, this work provides a foundational mechanism for realizing the Agentic Web, enabling a future of seamless and secure human-AI collaboration on the web.