T2I-ReasonBench: Een Benchmark voor Redenering-Gestuurde Tekst-naar-Beeld Generatie
T2I-ReasonBench: Benchmarking Reasoning-Informed Text-to-Image Generation
August 24, 2025
Auteurs: Kaiyue Sun, Rongyao Fang, Chengqi Duan, Xian Liu, Xihui Liu
cs.AI
Samenvatting
Wij stellen T2I-ReasonBench voor, een benchmark die de redeneervaardigheden van tekst-naar-beeld (T2I) modellen evalueert. Deze bestaat uit vier dimensies: Idiominterpretatie, Tekstuele Beeldontwerp, Entiteit-Redenering en Wetenschappelijke Redenering. Wij introduceren een tweestaps evaluatieprotocol om de redeneernauwkeurigheid en beeldkwaliteit te beoordelen. Wij testen diverse T2I-generatiemodellen en bieden een uitgebreide analyse van hun prestaties.
English
We propose T2I-ReasonBench, a benchmark evaluating reasoning capabilities of
text-to-image (T2I) models. It consists of four dimensions: Idiom
Interpretation, Textual Image Design, Entity-Reasoning and
Scientific-Reasoning. We propose a two-stage evaluation protocol to assess the
reasoning accuracy and image quality. We benchmark various T2I generation
models, and provide comprehensive analysis on their performances.