Een metaheuristische loadbalancer voor cloudcomputersystemen
A Meta-Heuristic Load Balancer for Cloud Computing Systems
November 13, 2025
Auteurs: Leszek Sliwko, Vladimir Getov
cs.AI
Samenvatting
Dit artikel presenteert een strategie voor het toewijzen van diensten op een cloudsysteem zonder nodes te overbelasten en de systeemstabiliteit te handhaven tegen minimale kosten. Wij specificeren een abstract model van cloudresourcegebruik, waarbij meerdere soorten resources worden meegenomen evenals overwegingen voor de migratiekosten van diensten. Een prototype meta-heuristische loadbalancer wordt gedemonstreerd en experimentele resultaten worden gepresenteerd en besproken. Wij stellen ook een nieuw genetisch algoritme voor, waarbij de populatie wordt geïnitieerd met de uitvoer van andere meta-heuristische algoritmen.
English
This paper presents a strategy to allocate services on a Cloud system without overloading nodes and maintaining the system stability with minimum cost. We specify an abstract model of cloud resources utilization, including multiple types of resources as well as considerations for the service migration costs. A prototype meta-heuristic load balancer is demonstrated and experimental results are presented and discussed. We also propose a novel genetic algorithm, where population is seeded with the outputs of other meta-heuristic algorithms.