Economie van Geesten: Emergente Multi-Agent Intelligentie met Economische Interacties

Samenvatting

Hoe kan een populatie van agenten zichzelf orkestreren en aanpassen tot een sterkere collectieve intelligentie zonder centrale aansturing? Geïnspireerd door Friedrich Hayeks economische theorie van gedecentraliseerde coördinatie in markten, bestuderen we deze vraag via een agenteneconomie waarin agenten via veilingen concurreren om het recht om te handelen, betalingen uitwisselen en rijkdom vergaren uit omgevingsbeloningen. Deze eenvoudige economische signalen leiden tot gedecentraliseerde krediettoewijzing, die planning mogelijk maakt zonder globale orkestratie of expliciete communicatieprotocollen. De populatie evolueert via economische selectie: effectieve agenten vergaren rijkdom en worden gemuteerd via exploitatie, terwijl ineffectieve agenten failliet gaan en worden vervangen via exploratie. We tonen aan dat, geïnitieerd met zwakke agenten, de economie opkomende meerstaps redeneerstrategieën produceert en beter presteert dan sterkere monolithische basislijnen in vijf agentische taken, waaronder wiskundig redeneren, financieel onderzoek, wetenschappelijk onderzoek, versnellerontwerp en optimalisatie van gedistribueerde systemen. Verder geven we theoretische inzichten in hoe economische dynamiek agentgedrag vormgeeft, waarbij lokale prikkels worden gekoppeld aan langetermijnprestaties op globaal niveau. Onze resultaten wijzen op een nieuwe weg naar multi-agent intelligentie: in plaats van coördinatie te ontwerpen, kunnen we gedecentraliseerde prikkelstructuren ontwerpen waaronder deze automatisch ontstaat.

English

How can a population of agents self-orchestrate and self-adapt into stronger collective intelligence without centralized control? Inspired by Friedrich Hayek's economic theory of decentralized coordination in markets, we study this question through an agent economy in which agents compete via auctions for the right to act, exchange payments, and accumulate wealth from environmental rewards. These simple economic signals induce decentralized credit assignment, driving planning without global orchestration or explicit communication protocols. The population evolves through economic selection: effective agents accumulate wealth and are mutated via exploitation, while ineffective ones go bankrupt and are replaced via exploration. We show that, initialized with weak agents, the economy produces emergent multi-step reasoning strategies and outperforms stronger monolithic baselines across five agentic tasks, including mathematical reasoning, financial research, scientific research, accelerator design, and distributed-system optimization. We further provide theoretical insights into how economic dynamics shape agent behaviors, linking local incentives to long-term global performance. Our results suggest a new path to multi-agent intelligence: rather than engineering coordination, we can design decentralized incentive structures under which it automatically emerges.