Klopt het? Op Weg naar Autonome Juridische Agentschappen in Durfkapitaal
Does It Tie Out? Towards Autonomous Legal Agents in Venture Capital
December 21, 2025
Auteurs: Pierre Colombo, Malik Boudiaf, Allyn Sweet, Michael Desa, Hongxi Wang, Kevin Candra, Syméon del Marmol
cs.AI
Samenvatting
Voordat durfkapitaalfinancieringsronden worden afgerond, voeren juristen due diligence uit waarbij onder meer de kapitalisatietabel wordt gecontroleerd: het verifiëren dat elk effect (bijvoorbeeld aandelen, opties, warrants) en elke uitgiftevoorwaarde (bijvoorbeeld vestingregelingen, acceleratietriggers, overdrachtsbeperkingen) wordt ondersteund door grote hoeveelheden onderliggende juridische documentatie. Hoewel LLM's blijven verbeteren op juridische benchmarks, blijven gespecialiseerde juridische workflows, zoals de kapitalisatiecontrole, buiten bereik van zelfs krachtige agent-systemen. De taak vereist redeneren over meerdere documenten, strikte traceerbaarheid van bewijs en deterministische output, wat huidige benaderingen niet betrouwbaar kunnen leveren. Wij karakteriseren kapitalisatiecontrole als een voorbeeld van een real-world benchmark voor juridische AI, analyseren en vergelijken de prestaties van bestaande agent-systemen, en stellen een wereldmodelarchitectuur voor ter automatisering van deze controle – en breder als fundament voor toegepaste juridische intelligentie.
English
Before closing venture capital financing rounds, lawyers conduct diligence that includes tying out the capitalization table: verifying that every security (for example, shares, options, warrants) and issuance term (for example, vesting schedules, acceleration triggers, transfer restrictions) is supported by large sets of underlying legal documentation. While LLMs continue to improve on legal benchmarks, specialized legal workflows, such as capitalization tie-out, remain out of reach even for strong agentic systems. The task requires multi-document reasoning, strict evidence traceability, and deterministic outputs that current approaches fail to reliably deliver. We characterize capitalization tie-out as an instance of a real-world benchmark for legal AI, analyze and compare the performance of existing agentic systems, and propose a world model architecture toward tie-out automation-and more broadly as a foundation for applied legal intelligence.