Uitdagingen en Toepassingen van Grote Taalmodellen
Challenges and Applications of Large Language Models
July 19, 2023
Auteurs: Jean Kaddour, Joshua Harris, Maximilian Mozes, Herbie Bradley, Roberta Raileanu, Robert McHardy
cs.AI
Samenvatting
Grote Taalmodellen (LLM's) zijn binnen enkele jaren van niet-bestaand naar alomtegenwoordig gegaan in het discours over machine learning. Door het snelle tempo van het vakgebied is het moeilijk om de resterende uitdagingen en reeds succesvolle toepassingsgebieden te identificeren. In dit artikel streven we ernaar om een systematische set van open problemen en toepassingssuccessen vast te stellen, zodat onderzoekers in machine learning de huidige stand van het vakgebied sneller kunnen begrijpen en productief kunnen worden.
English
Large Language Models (LLMs) went from non-existent to ubiquitous in the
machine learning discourse within a few years. Due to the fast pace of the
field, it is difficult to identify the remaining challenges and already
fruitful application areas. In this paper, we aim to establish a systematic set
of open problems and application successes so that ML researchers can
comprehend the field's current state more quickly and become productive.