Radiance Fields in XR: Een overzicht van hoe Radiance Fields worden gevisualiseerd en benaderd voor XR-onderzoek
Radiance Fields in XR: A Survey on How Radiance Fields are Envisioned and Addressed for XR Research
August 6, 2025
Auteurs: Ke Li, Mana Masuda, Susanne Schmidt, Shohei Mori
cs.AI
Samenvatting
De ontwikkeling van radiance fields (RF), zoals 3D Gaussian Splatting (3DGS) en Neural Radiance Fields (NeRF), heeft een revolutie teweeggebracht in interactieve fotorealistische viewsynthese en biedt enorme mogelijkheden voor XR-onderzoek en -toepassingen. Ondanks de exponentiële groei van RF-onderzoek, blijven RF-gerelateerde bijdragen aan de XR-gemeenschap echter schaars. Om dit onderzoeksgat beter te begrijpen, hebben we een systematisch overzicht uitgevoerd van de huidige RF-literatuur om te analyseren (i) hoe RF wordt gezien voor XR-toepassingen, (ii) hoe ze al zijn geïmplementeerd, en (iii) de resterende onderzoeksgaten. We hebben 365 RF-bijdragen gerelateerd aan XR verzameld uit de gemeenschappen van computervisie, computergraphics, robotica, multimedia, mens-computerinteractie en XR, om de bovenstaande onderzoeksvragen te beantwoorden. Onder de 365 papers hebben we een analyse uitgevoerd van 66 papers die al een gedetailleerd aspect van RF-onderzoek voor XR hebben behandeld. Met dit overzicht hebben we XR-specifieke RF-onderzoeksonderwerpen uitgebreid en gepositioneerd binnen het bredere RF-onderzoeksveld en bieden we een nuttige bron voor de XR-gemeenschap om zich te oriënteren binnen de snelle ontwikkeling van RF-onderzoek.
English
The development of radiance fields (RF), such as 3D Gaussian Splatting (3DGS)
and Neural Radiance Fields (NeRF), has revolutionized interactive
photorealistic view synthesis and presents enormous opportunities for XR
research and applications. However, despite the exponential growth of RF
research, RF-related contributions to the XR community remain sparse. To better
understand this research gap, we performed a systematic survey of current RF
literature to analyze (i) how RF is envisioned for XR applications, (ii) how
they have already been implemented, and (iii) the remaining research gaps. We
collected 365 RF contributions related to XR from computer vision, computer
graphics, robotics, multimedia, human-computer interaction, and XR communities,
seeking to answer the above research questions. Among the 365 papers, we
performed an analysis of 66 papers that already addressed a detailed aspect of
RF research for XR. With this survey, we extended and positioned XR-specific RF
research topics in the broader RF research field and provide a helpful resource
for the XR community to navigate within the rapid development of RF research.