Van MOOC naar MAIC: Het hervormen van online onderwijs en leren door LLM-gestuurde agenten

From MOOC to MAIC: Reshaping Online Teaching and Learning through LLM-driven Agents

September 5, 2024

Auteurs: Jifan Yu, Zheyuan Zhang, Daniel Zhang-li, Shangqing Tu, Zhanxin Hao, Rui Miao Li, Haoxuan Li, Yuanchun Wang, Hanming Li, Linlu Gong, Jie Cao, Jiayin Lin, Jinchang Zhou, Fei Qin, Haohua Wang, Jianxiao Jiang, Lijun Deng, Yisi Zhan, Chaojun Xiao, Xusheng Dai, Xuan Yan, Nianyi Lin, Nan Zhang, Ruixin Ni, Yang Dang, Lei Hou, Yu Zhang, Xu Han, Manli Li, Juanzi Li, Zhiyuan Liu, Huiqin Liu, Maosong Sun

cs.AI

Samenvatting

Sinds de eerste voorbeelden van online onderwijs, waarbij cursussen op toegankelijke en gedeelde online platforms werden geplaatst, heeft deze vorm van het opschalen van kennisverspreiding om een breder publiek te bereiken uitgebreide discussie en wijdverbreide adoptie uitgelokt. In de erkenning dat gepersonaliseerd leren nog steeds aanzienlijk potentieel voor verbetering heeft, worden nieuwe AI-technologieën continu geïntegreerd in dit leerformaat, wat heeft geresulteerd in diverse educatieve AI-toepassingen zoals educatieve aanbeveling en intelligente tutoring. De opkomst van intelligentie in large language models (LLM's) heeft het mogelijk gemaakt deze onderwijsverbeteringen te bouwen op een uniform foundation model, wat een diepere integratie mogelijk maakt. In deze context stellen we MAIC voor (Massive AI-empowered Course), een nieuwe vorm van online onderwijs die gebruikmaakt van LLM-gestuurde multi-agent systemen om een AI-versterkt klaslokaal te construeren, waarbij schaalbaarheid en adaptiviteit in balans worden gebracht. Naast het verkennen van het conceptuele kader en technische innovaties, voeren we preliminaire experimenten uit aan de Tsinghua Universiteit, een van China's toonaangevende universiteiten. Putend uit meer dan 100.000 leerrecords van meer dan 500 studenten, verkrijgen we een reeks waardevolle observaties en initiële analyses. Dit project zal zich blijven ontwikkelen, met als uiteindelijk doel het vestigen van een uitgebreid open platform dat onderzoek, technologie en toepassingen ondersteunt en verenigt in het verkennen van de mogelijkheden van online onderwijs in het tijdperk van large model AI. Wij zien dit platform als een collaboratieve hub die onderwijsprofessionals, onderzoekers en vernieuwers samenbrengt om gezamenlijk de toekomst van AI-gestuurd online onderwijs te verkennen.

English

Since the first instances of online education, where courses were uploaded to accessible and shared online platforms, this form of scaling the dissemination of human knowledge to reach a broader audience has sparked extensive discussion and widespread adoption. Recognizing that personalized learning still holds significant potential for improvement, new AI technologies have been continuously integrated into this learning format, resulting in a variety of educational AI applications such as educational recommendation and intelligent tutoring. The emergence of intelligence in large language models (LLMs) has allowed for these educational enhancements to be built upon a unified foundational model, enabling deeper integration. In this context, we propose MAIC (Massive AI-empowered Course), a new form of online education that leverages LLM-driven multi-agent systems to construct an AI-augmented classroom, balancing scalability with adaptivity. Beyond exploring the conceptual framework and technical innovations, we conduct preliminary experiments at Tsinghua University, one of China's leading universities. Drawing from over 100,000 learning records of more than 500 students, we obtain a series of valuable observations and initial analyses. This project will continue to evolve, ultimately aiming to establish a comprehensive open platform that supports and unifies research, technology, and applications in exploring the possibilities of online education in the era of large model AI. We envision this platform as a collaborative hub, bringing together educators, researchers, and innovators to collectively explore the future of AI-driven online education.