BPMN Assistant: Een op LLM gebaseerde aanpak voor bedrijfsprocesmodellering

BPMN Assistant: An LLM-Based Approach to Business Process Modeling

September 29, 2025

Auteurs: Josip Tomo Licardo, Nikola Tankovic, Darko Etinger

cs.AI

Samenvatting

Dit artikel presenteert BPMN Assistant, een tool die gebruikmaakt van Large Language Models (LLMs) voor het maken en bewerken van BPMN-diagrammen op basis van natuurlijke taal. Een gespecialiseerde JSON-gebaseerde representatie wordt geïntroduceerd als een gestructureerd alternatief voor de directe verwerking van XML, om de nauwkeurigheid van proceswijzigingen te verbeteren. De kwaliteit van procesgeneratie wordt geëvalueerd met behulp van Graph Edit Distance (GED) en Relative Graph Edit Distance (RGED), terwijl de bewerkingsprestatie wordt beoordeeld met een binaire succescriterium. De resultaten tonen aan dat JSON en XML vergelijkbare gelijkenisscores behalen bij generatie, maar JSON biedt grotere betrouwbaarheid, snellere verwerking en aanzienlijk hogere succespercentages bij bewerkingen. We bespreken belangrijke afwegingen, beperkingen en toekomstige verbeteringen. De implementatie is beschikbaar op https://github.com/jtlicardo/bpmn-assistant.

English

This paper presents BPMN Assistant, a tool that leverages Large Language Models (LLMs) for natural language-based creation and editing of BPMN diagrams. A specialized JSON-based representation is introduced as a structured alternative to the direct handling of XML to enhance the accuracy of process modifications. Process generation quality is evaluated using Graph Edit Distance (GED) and Relative Graph Edit Distance (RGED), while editing performance is evaluated with a binary success metric. Results show that JSON and XML achieve similar similarity scores in generation, but JSON offers greater reliability, faster processing, and significantly higher editing success rates. We discuss key trade-offs, limitations, and future improvements. The implementation is available at https://github.com/jtlicardo/bpmn-assistant.