MobiAgent: Een Systematisch Framework voor Aanpasbare Mobiele Agents
MobiAgent: A Systematic Framework for Customizable Mobile Agents
August 30, 2025
Auteurs: Cheng Zhang, Erhu Feng, Xi Zhao, Yisheng Zhao, Wangbo Gong, Jiahui Sun, Dong Du, Zhichao Hua, Yubin Xia, Haibo Chen
cs.AI
Samenvatting
Met de snelle vooruitgang van Vision-Language Models (VLMs) zijn GUI-gebaseerde mobiele agents naar voren gekomen als een belangrijke ontwikkelingsrichting voor intelligente mobiele systemen. Bestaande agentmodellen blijven echter aanzienlijke uitdagingen ondervinden bij de uitvoering van taken in de echte wereld, met name wat betreft nauwkeurigheid en efficiëntie. Om deze beperkingen aan te pakken, stellen we MobiAgent voor, een uitgebreid mobiel agentsysteem dat bestaat uit drie kerncomponenten: de MobiMind-serie agentmodellen, het AgentRR-versnellingsframework en de MobiFlow-benchmarkingsuite. Daarnaast, erkennend dat de mogelijkheden van huidige mobiele agents nog steeds beperkt worden door de beschikbaarheid van hoogwaardige data, hebben we een AI-ondersteunde agile datacollectiepijplijn ontwikkeld die de kosten van handmatige annotatie aanzienlijk verlaagt. In vergelijking met zowel algemene LLM's als gespecialiseerde GUI-agentmodellen, behaalt MobiAgent state-of-the-art prestaties in realistische mobiele scenario's.
English
With the rapid advancement of Vision-Language Models (VLMs), GUI-based mobile
agents have emerged as a key development direction for intelligent mobile
systems. However, existing agent models continue to face significant challenges
in real-world task execution, particularly in terms of accuracy and efficiency.
To address these limitations, we propose MobiAgent, a comprehensive mobile
agent system comprising three core components: the MobiMind-series agent
models, the AgentRR acceleration framework, and the MobiFlow benchmarking
suite. Furthermore, recognizing that the capabilities of current mobile agents
are still limited by the availability of high-quality data, we have developed
an AI-assisted agile data collection pipeline that significantly reduces the
cost of manual annotation. Compared to both general-purpose LLMs and
specialized GUI agent models, MobiAgent achieves state-of-the-art performance
in real-world mobile scenarios.