Verslag over de Paraatheid van Codewereldmodellen

Code World Model Preparedness Report

May 1, 2026

Auteurs: Daniel Song, Peter Ney, Cristina Menghini, Faizan Ahmad, Aidan Boyd, Nathaniel Li, Ziwen Han, Jean-Christophe Testud, Saisuke Okabayashi, Maeve Ryan, Jinpeng Miao, Hamza Kwisaba, Felix Binder, Spencer Whitman, Jim Gust, Esteban Arcaute, Dhaval Kapil, Jacob Kahn, Ayaz Minhas, Tristan Goodman, Lauren Deason, Alexander Vaughan, Shengjia Zhao, Summer Yue

cs.AI

Samenvatting

Dit rapport documenteert de paraatheidsbeoordeling van Code World Model (CWM), een model van Meta voor codegeneratie en redeneren over code. Wij hebben pre-releasetests uitgevoerd op domeinen die in ons Frontier AI-raamwerk zijn geïdentificeerd als mogelijk catastrofale risico's met zich meebrengend, en hebben tevens de verkeerd afgestelde neigingen van het model geëvalueerd. Onze beoordeling concludeert dat CWM geen additionele frontierrisico's vormt buiten de reeds aanwezige risico's in het huidige AI-ecosysteem. Derhalve geven wij het vrij als een model met open gewichten.

English

This report documents the preparedness assessment of Code World Model (CWM), a model for code generation and reasoning about code from Meta. We conducted pre-release testing across domains identified in our Frontier AI Framework as potentially presenting catastrophic risks, and also evaluated the model's misaligned propensities. Our assessment found that CWM does not pose additional frontier risks beyond those present in the current AI ecosystem. We therefore release it as an open-weight model.