Economieën van Open Intelligentie: Macht en Participatie in het Model-Ecosysteem Getraceerd
Economies of Open Intelligence: Tracing Power & Participation in the Model Ecosystem
November 27, 2025
Auteurs: Shayne Longpre, Christopher Akiki, Campbell Lund, Atharva Kulkarni, Emily Chen, Irene Solaiman, Avijit Ghosh, Yacine Jernite, Lucie-Aimée Kaffee
cs.AI
Samenvatting
Sinds 2019 is de Hugging Face Model Hub het belangrijkste wereldwijde platform voor het delen van open-weight AI-modellen. Door het vrijgeven van een dataset met de complete geschiedenis van wekelijkse modeldownloads (juni 2020-augustus 2025) naast modelmetadata, bieden wij de meest rigoureuze analyse tot nu toe van concentratiedynamiek en evoluerende kenmerken in de open model-economie. Onze analyse omvat 851.000 modellen, meer dan 200 geaggregeerde attributen per model en 2,2 miljard downloads. Wij documenteren een fundamentele herverdeling van economische macht: de Amerikaanse dominantie van de open-weight industrie door Google, Meta en OpenAI is sterk afgenomen ten gunste van ongebonden ontwikkelaars, gemeenschapsorganisaties en, vanaf 2025, de Chinese industrie, waarbij DeepSeek- en Qwen-modellen mogelijk een nieuwe consolidatie van marktmacht inluiden. Wij identificeren statistisch significante verschuivingen in model-eigenschappen, een 17-voudige toename van de gemiddelde modelgrootte, snelle groei in multimodale generatie (3,4x), quantisatie (5x) en mixture-of-experts-architecturen (7x), naast zorgwekkende dalingen in datatransparantie, waarbij open weights-modellen in 2025 voor het eerst echt open source-modellen overtreffen. Wij leggen een nieuwe laag van ontwikkelaarsintermediairs bloot die is ontstaan, gericht op het quantiseren en aanpassen van basismodellen voor zowel efficiëntie als artistieke expressie. Om doorlopend onderzoek en toezicht mogelijk te maken, publiceren wij de volledige dataset met een interactief dashboard voor real-time monitoring van concentratiedynamiek en evoluerende eigenschappen in de open model-economie.
English
Since 2019, the Hugging Face Model Hub has been the primary global platform for sharing open weight AI models. By releasing a dataset of the complete history of weekly model downloads (June 2020-August 2025) alongside model metadata, we provide the most rigorous examination to-date of concentration dynamics and evolving characteristics in the open model economy. Our analysis spans 851,000 models, over 200 aggregated attributes per model, and 2.2B downloads. We document a fundamental rebalancing of economic power: US open-weight industry dominance by Google, Meta, and OpenAI has declined sharply in favor of unaffiliated developers, community organizations, and, as of 2025, Chinese industry, with DeepSeek and Qwen models potentially heralding a new consolidation of market power. We identify statistically significant shifts in model properties, a 17X increase in average model size, rapid growth in multimodal generation (3.4X), quantization (5X), and mixture-of-experts architectures (7X), alongside concerning declines in data transparency, with open weights models surpassing truly open source models for the first time in 2025. We expose a new layer of developer intermediaries that has emerged, focused on quantizing and adapting base models for both efficiency and artistic expression. To enable continued research and oversight, we release the complete dataset with an interactive dashboard for real-time monitoring of concentration dynamics and evolving properties in the open model economy.