TheraMind: Een Strategische en Adaptieve Agent voor Longitudinale Psychologische Counseling

TheraMind: A Strategic and Adaptive Agent for Longitudinal Psychological Counseling

October 29, 2025

Auteurs: He Hu, Yucheng Zhou, Chiyuan Ma, Qianning Wang, Zheng Zhang, Fei Ma, Laizhong Cui, Qi Tian

cs.AI

Samenvatting

Grote taalmodellen (LLM's) in psychologische counseling krijgen steeds meer aandacht. Bestaande benaderingen schieten echter vaak tekort op het gebied van emotioneel begrip, adaptieve strategieën en het gebruik van therapeutische methoden over meerdere sessies met langetermijngeheugen, waardoor ze ver af staan van de echte klinische praktijk. Om deze kritieke tekortkomingen aan te pakken, introduceren wij TheraMind, een strategische en adaptieve agent voor longitudinale psychologische counseling. De hoeksteen van TheraMind is een nieuwe dual-loop architectuur die het complexe counselingsproces ontkoppelt in een Intra-Sessie Lus voor tactisch dialoogbeheer en een Cross-Sessie Lus voor strategische therapeutische planning. De Intra-Sessie Lus neemt de emotionele toestand van de patiënt waar om dynamisch responsstrategieën te selecteren en benut tegelijkertijd het cross-sessie geheugen om continuïteit te waarborgen. Cruciaal is dat de Cross-Sessie Lus de agent voorziet van langetermijnaanpassingsvermogen door na elke sessie de effectiviteit van de toegepaste therapie te evalueren en de methode voor volgende interacties bij te stellen. Wij valideren onze aanpak in een hoogwaardige simulatieomgeving gebaseerd op echte klinische casussen. Uitgebreide evaluaties tonen aan dat TheraMind andere methoden overtreft, met name op multisessie-metrics zoals Coherentie, Flexibiliteit en Therapeutische Afstemming, wat de effectiviteit van het dual-loop ontwerp bevestigt bij het nabootsen van strategisch, adaptief en longitudinaal therapeutisch gedrag. De code is openbaar beschikbaar op https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.

English

Large language models (LLMs) in psychological counseling have attracted increasing attention. However, existing approaches often lack emotional understanding, adaptive strategies, and the use of therapeutic methods across multiple sessions with long-term memory, leaving them far from real clinical practice. To address these critical gaps, we introduce TheraMind, a strategic and adaptive agent for longitudinal psychological counseling. The cornerstone of TheraMind is a novel dual-loop architecture that decouples the complex counseling process into an Intra-Session Loop for tactical dialogue management and a Cross-Session Loop for strategic therapeutic planning. The Intra-Session Loop perceives the patient's emotional state to dynamically select response strategies while leveraging cross-session memory to ensure continuity. Crucially, the Cross-Session Loop empowers the agent with long-term adaptability by evaluating the efficacy of the applied therapy after each session and adjusting the method for subsequent interactions. We validate our approach in a high-fidelity simulation environment grounded in real clinical cases. Extensive evaluations show that TheraMind outperforms other methods, especially on multi-session metrics like Coherence, Flexibility, and Therapeutic Attunement, validating the effectiveness of its dual-loop design in emulating strategic, adaptive, and longitudinal therapeutic behavior. The code is publicly available at https://0mwwm0.github.io/TheraMind/.