CognitiveSky: Schaalbare Sentiment- en Narratieve Analyse voor Gedecentraliseerde Sociale Media
CognitiveSky: Scalable Sentiment and Narrative Analysis for Decentralized Social Media
September 14, 2025
Auteurs: Gaurab Chhetri, Anandi Dutta, Subasish Das
cs.AI
Samenvatting
De opkomst van gedecentraliseerde sociale mediaplatforms biedt nieuwe mogelijkheden en uitdagingen voor realtime-analyse van publiek discours. Deze studie introduceert CognitiveSky, een open-source en schaalbaar framework ontworpen voor sentiment-, emotie- en narratieve analyse op Bluesky, een gefedereerd alternatief voor Twitter of X.com. Door gegevens te verwerken via Bluesky's Application Programming Interface (API), past CognitiveSky transformer-gebaseerde modellen toe om grootschalige door gebruikers gegenereerde inhoud te annoteren en gestructureerde en analyseerbare uitvoer te produceren. Deze samenvattingen sturen een dynamisch dashboard aan dat evoluerende patronen in emotie, activiteit en gespreksonderwerpen visualiseert. Volledig gebouwd op infrastructuur van het gratis segment, bereikt CognitiveSky zowel lage operationele kosten als hoge toegankelijkheid. Hoewel hier gedemonstreerd voor het monitoren van mentale gezondheidsdiscours, maakt de modulaire ontwerp ervan toepassingen mogelijk in domeinen zoals desinformatiedetectie, crisismanagement en analyse van burgerlijk sentiment. Door grote taalmodelen te verbinden met gedecentraliseerde netwerken, biedt CognitiveSky een transparant, uitbreidbaar hulpmiddel voor computationele sociale wetenschappen in een tijdperk van veranderende digitale ecosystemen.
English
The emergence of decentralized social media platforms presents new
opportunities and challenges for real-time analysis of public discourse. This
study introduces CognitiveSky, an open-source and scalable framework designed
for sentiment, emotion, and narrative analysis on Bluesky, a federated Twitter
or X.com alternative. By ingesting data through Bluesky's Application
Programming Interface (API), CognitiveSky applies transformer-based models to
annotate large-scale user-generated content and produces structured and
analyzable outputs. These summaries drive a dynamic dashboard that visualizes
evolving patterns in emotion, activity, and conversation topics. Built entirely
on free-tier infrastructure, CognitiveSky achieves both low operational cost
and high accessibility. While demonstrated here for monitoring mental health
discourse, its modular design enables applications across domains such as
disinformation detection, crisis response, and civic sentiment analysis. By
bridging large language models with decentralized networks, CognitiveSky offers
a transparent, extensible tool for computational social science in an era of
shifting digital ecosystems.