Blauwdrukken van Vertrouwen: AI Systeemkaarten voor End-to-End Transparantie en Governance
Blueprints of Trust: AI System Cards for End to End Transparency and Governance
September 23, 2025
Auteurs: Huzaifa Sidhpurwala, Emily Fox, Garth Mollett, Florencio Cano Gabarda, Roman Zhukov
cs.AI
Samenvatting
Dit artikel introduceert het Hazard-Aware System Card (HASC), een nieuw raamwerk ontworpen om transparantie en verantwoordelijkheid te vergroten bij de ontwikkeling en implementatie van AI-systemen. De HASC bouwt voort op bestaande concepten zoals model cards en system cards door een uitgebreid, dynamisch overzicht te integreren van de beveiligings- en veiligheidsstatus van een AI-systeem. Het raamwerk stelt een gestandaardiseerd systeem van identificatoren voor, waaronder een nieuwe AI Safety Hazard (ASH) ID, om bestaande beveiligingsidentificatoren zoals CVEs aan te vullen, waardoor een duidelijke en consistente communicatie van opgeloste problemen mogelijk wordt. Door een enkele, toegankelijke bron van waarheid te bieden, stelt de HASC ontwikkelaars en belanghebbenden in staat om beter geïnformeerde beslissingen te nemen over de veiligheid van AI-systemen gedurende hun levenscyclus. Tot slot vergelijken we onze voorgestelde AI-system cards met de ISO/IEC 42001:2023-standaard en bespreken we hoe ze elkaar kunnen aanvullen, wat zorgt voor meer transparantie en verantwoordelijkheid voor AI-systemen.
English
This paper introduces the Hazard-Aware System Card (HASC), a novel framework
designed to enhance transparency and accountability in the development and
deployment of AI systems. The HASC builds upon existing model card and system
card concepts by integrating a comprehensive, dynamic record of an AI system's
security and safety posture. The framework proposes a standardized system of
identifiers, including a novel AI Safety Hazard (ASH) ID, to complement
existing security identifiers like CVEs, allowing for clear and consistent
communication of fixed flaws. By providing a single, accessible source of
truth, the HASC empowers developers and stakeholders to make more informed
decisions about AI system safety throughout its lifecycle. Ultimately, we also
compare our proposed AI system cards with the ISO/IEC 42001:2023 standard and
discuss how they can be used to complement each other, providing greater
transparency and accountability for AI systems.