LLMs4All: Een overzicht van grote taalmodellen voor onderzoek en toepassingen in academische disciplines

LLMs4All: A Review on Large Language Models for Research and Applications in Academic Disciplines

September 23, 2025

Auteurs: Yanfang, Ye, Zheyuan Zhang, Tianyi Ma, Zehong Wang, Yiyang Li, Shifu Hou, Weixiang Sun, Kaiwen Shi, Yijun Ma, Wei Song, Ahmed Abbasi, Ying Cheng, Jane Cleland-Huang, Steven Corcelli, Patricia Culligan, Robert Goulding, Ming Hu, Ting Hua, John Lalor, Fang Liu, Tengfei Luo, Ed Maginn, Nuno Moniz, Jason Rohr, Brett Savoie, Daniel Slate, Tom Stapleford, Matthew Webber, Olaf Wiest, Johnny Zhang, Nitesh Chawla

cs.AI

Samenvatting

Baanbrekende technieken op het gebied van Kunstmatige Intelligentie (AI) blijven ons wereldbeeld hervormen. Toepassingen gebaseerd op Large Language Models (LLMs), zoals ChatGPT, hebben bijvoorbeeld het vermogen getoond om mensachtige gesprekken te voeren over een breed scala aan onderwerpen. Vanwege de indrukwekkende prestaties op diverse taalgerelateerde taken (bijvoorbeeld open-domein vraagbeantwoording, vertaling en documentensamenvatting), kan men de verreikende impact voorstellen die LLMs kunnen hebben met bredere toepassingen in de echte wereld (bijvoorbeeld klantenservice, onderwijs en toegankelijkheid, en wetenschappelijke ontdekking). Geïnspireerd door hun succes, biedt dit artikel een overzicht van state-of-the-art LLMs en hun integratie in een breed scala aan academische disciplines, waaronder: (1) kunst, letteren en recht (bijvoorbeeld geschiedenis, filosofie, politieke wetenschappen, kunst en architectuur, recht), (2) economie en bedrijfskunde (bijvoorbeeld financiën, economie, accounting, marketing), en (3) wetenschap en techniek (bijvoorbeeld wiskunde, natuurkunde en werktuigbouwkunde, scheikunde en chemische technologie, levenswetenschappen en bio-engineering, aardwetenschappen en civiele techniek, informatica en elektrotechniek). Door menselijkheid en technologie te integreren, zullen we in dit artikel onderzoeken hoe LLMs onderzoek en praktijk in deze velden vormgeven, terwijl we ook belangrijke beperkingen, openstaande uitdagingen en toekomstige richtingen bespreken in het tijdperk van generatieve AI. De bespreking van hoe LLMs betrokken zijn in verschillende disciplines – samen met belangrijke observaties en inzichten – kan onderzoekers en praktijkmensen helpen die geïnteresseerd zijn in het benutten van LLMs om hun werk in diverse real-world toepassingen te bevorderen.

English

Cutting-edge Artificial Intelligence (AI) techniques keep reshaping our view of the world. For example, Large Language Models (LLMs) based applications such as ChatGPT have shown the capability of generating human-like conversation on extensive topics. Due to the impressive performance on a variety of language-related tasks (e.g., open-domain question answering, translation, and document summarization), one can envision the far-reaching impacts that can be brought by the LLMs with broader real-world applications (e.g., customer service, education and accessibility, and scientific discovery). Inspired by their success, this paper will offer an overview of state-of-the-art LLMs and their integration into a wide range of academic disciplines, including: (1) arts, letters, and law (e.g., history, philosophy, political science, arts and architecture, law), (2) economics and business (e.g., finance, economics, accounting, marketing), and (3) science and engineering (e.g., mathematics, physics and mechanical engineering, chemistry and chemical engineering, life sciences and bioengineering, earth sciences and civil engineering, computer science and electrical engineering). Integrating humanity and technology, in this paper, we will explore how LLMs are shaping research and practice in these fields, while also discussing key limitations, open challenges, and future directions in the era of generative AI. The review of how LLMs are engaged across disciplines-along with key observations and insights-can help researchers and practitioners interested in exploiting LLMs to advance their works in diverse real-world applications.