Hoe AI de Vorming van Vaardigheden Beïnvloedt
How AI Impacts Skill Formation
January 28, 2026
Auteurs: Judy Hanwen Shen, Alex Tamkin
cs.AI
Samenvatting
AI-ondersteuning leidt tot aanzienlijke productiviteitswinsten in professionele domeinen, vooral voor beginnende werknemers. Hoe deze ondersteuning echter de ontwikkeling van vaardigheden beïnvloedt die nodig zijn om AI effectief te kunnen beheren, blijft onduidelijk. Beginnende werknemers die sterk leunen op AI om onbekende taken uit te voeren, kunnen hun eigen vaardigheidsverwerving in het gedrang brengen. Wij voerden gerandomiseerde experimenten uit om te bestuderen hoe ontwikkelaars een nieuwe asynchrone programmeerbibliotheek onder de knie kregen, met en zonder AI-ondersteuning. Wij constateren dat AI-gebruik het conceptueel begrip, het lezen van code en debugvaardigheden aantast, zonder gemiddeld genomen significante efficiëntiewinst op te leveren. Deelnemers die codeertaken volledig delegeerden, boekten enige productiviteitsverbetering, maar ten koste van het leren beheersen van de bibliotheek. Wij identificeren zes verschillende AI-interactiepatronen, waarvan er drie cognitieve betrokkenheid inhouden en leerresultaten behouden, zelfs wanneer deelnemers AI-ondersteuning ontvangen. Onze bevindingen suggereren dat AI-gestimuleerde productiviteit geen snelle route naar competentie is en dat AI-ondersteuning zorgvuldig in workflows moet worden geïntegreerd om vaardigheidsontwikkeling te waarborgen – met name in veiligheidskritieke domeinen.
English
AI assistance produces significant productivity gains across professional domains, particularly for novice workers. Yet how this assistance affects the development of skills required to effectively supervise AI remains unclear. Novice workers who rely heavily on AI to complete unfamiliar tasks may compromise their own skill acquisition in the process. We conduct randomized experiments to study how developers gained mastery of a new asynchronous programming library with and without the assistance of AI. We find that AI use impairs conceptual understanding, code reading, and debugging abilities, without delivering significant efficiency gains on average. Participants who fully delegated coding tasks showed some productivity improvements, but at the cost of learning the library. We identify six distinct AI interaction patterns, three of which involve cognitive engagement and preserve learning outcomes even when participants receive AI assistance. Our findings suggest that AI-enhanced productivity is not a shortcut to competence and AI assistance should be carefully adopted into workflows to preserve skill formation -- particularly in safety-critical domains.