OpenAutoNLU: Open Source AutoML-bibliotheek voor NLU
OpenAutoNLU: Open Source AutoML Library for NLU
March 2, 2026
Auteurs: Grigory Arshinov, Aleksandr Boriskin, Sergey Senichev, Ayaz Zaripov, Daria Galimzianova, Daniil Karpov, Leonid Sanochkin
cs.AI
Samenvatting
OpenAutoNLU is een open-source automatische machine learning-bibliotheek voor natural language understanding (NLU)-taken, die zowel tekstclassificatie als herkenning van benoemde entiteiten (NER) omvat. In tegenstelling tot bestaande oplossingen introduceren wij een data-aware trainingsregimeselectie die geen handmatige configuratie door de gebruiker vereist. De bibliotheek biedt ook geïntegreerde data quality-diagnostiek, configureerbare out-of-distribution (OOD)-detectie en large language model (LLM)-functionaliteit, allemaal binnen een minimale lowcode-API. De demo-app is hier toegankelijk: https://openautonlu.dev.
English
OpenAutoNLU is an open-source automated machine learning library for natural language understanding (NLU) tasks, covering both text classification and named entity recognition (NER). Unlike existing solutions, we introduce data-aware training regime selection that requires no manual configuration from the user. The library also provides integrated data quality diagnostics, configurable out-of-distribution (OOD) detection, and large language model (LLM) features, all within a minimal lowcode API. The demo app is accessible here https://openautonlu.dev.