Positie: Het huidige AI-conferentiemodel is onhoudbaar! Diagnose van de crisis van gecentraliseerde AI-conferenties

Position: The Current AI Conference Model is Unsustainable! Diagnosing the Crisis of Centralized AI Conference

August 6, 2025

Auteurs: Nuo Chen, Moming Duan, Andre Huikai Lin, Qian Wang, Jiaying Wu, Bingsheng He

cs.AI

Samenvatting

Conferenties over Kunstmatige Intelligentie (AI) zijn essentieel voor het bevorderen van onderzoek, het delen van kennis en het versterken van de academische gemeenschap. Hun snelle groei heeft het gecentraliseerde conferentiemodel echter steeds onhoudbaarder gemaakt. Dit artikel biedt een data-gedreven diagnose van een structurele crisis die de fundamentele doelstellingen van wetenschappelijke verspreiding, gelijkheid en gemeenschapswelzijn bedreigt. We identificeren vier belangrijke drukpunten: (1) wetenschappelijk, waarbij het aantal publicaties per auteur in het afgelopen decennium meer dan verdubbeld is tot meer dan 4,5 artikelen per jaar; (2) ecologisch, waarbij de ecologische voetafdruk van een enkele conferentie de dagelijkse uitstoot van de gaststad overschrijdt; (3) psychologisch, waarbij 71% van de online gemeenschapsdiscours negatieve sentimenten weerspiegelt en 35% verwijst naar mentale gezondheidsproblemen; en (4) logistiek, waarbij de aanwezigheid bij toonaangevende conferenties zoals NeurIPS 2024 de capaciteit van de locaties begint te overtreffen. Deze drukpunten wijzen op een systeem dat niet langer in lijn is met zijn kernmissie. Als reactie hierop stellen we het Community-Federated Conference (CFC)-model voor, waarbij peer review, presentatie en netwerken worden gescheiden in wereldwijd gecoördineerde maar lokaal georganiseerde componenten, wat een duurzamere, inclusievere en veerkrachtigere weg vooruit biedt voor AI-onderzoek.

English

Artificial Intelligence (AI) conferences are essential for advancing research, sharing knowledge, and fostering academic community. However, their rapid expansion has rendered the centralized conference model increasingly unsustainable. This paper offers a data-driven diagnosis of a structural crisis that threatens the foundational goals of scientific dissemination, equity, and community well-being. We identify four key areas of strain: (1) scientifically, with per-author publication rates more than doubling over the past decade to over 4.5 papers annually; (2) environmentally, with the carbon footprint of a single conference exceeding the daily emissions of its host city; (3) psychologically, with 71% of online community discourse reflecting negative sentiment and 35% referencing mental health concerns; and (4) logistically, with attendance at top conferences such as NeurIPS 2024 beginning to outpace venue capacity. These pressures point to a system that is misaligned with its core mission. In response, we propose the Community-Federated Conference (CFC) model, which separates peer review, presentation, and networking into globally coordinated but locally organized components, offering a more sustainable, inclusive, and resilient path forward for AI research.