Agentes de Terminal São Suficientes para a Automação Empresarial
Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation
March 31, 2026
Autores: Patrice Bechard, Orlando Marquez Ayala, Emily Chen, Jordan Skelton, Sagar Davasam, Srinivas Sunkara, Vikas Yadav, Sai Rajeswar
cs.AI
Resumo
Tem havido um crescente interesse no desenvolvimento de agentes capazes de interagir com plataformas digitais para executar tarefas empresariais significativas de forma autónoma. Entre as abordagens exploradas estão agentes aumentados com ferramentas, construídos sobre abstrações como o Model Context Protocol (MCP), e agentes web que operam através de interfaces gráficas. No entanto, permanece pouco claro se tais sistemas agentivos complexos são necessários, dados os seus custos e sobrecarga operacional. Defendemos que um agente de programação equipado apenas com um terminal e um sistema de ficheiros pode resolver muitas tarefas empresariais de forma mais eficaz, interagindo diretamente com as APIs das plataformas. Avaliamos esta hipótese em diversos sistemas do mundo real e demonstramos que estes agentes de terminal de baixo nível igualam ou superam arquiteturas de agentes mais complexas. As nossas conclusões sugerem que interfaces programáticas simples, combinadas com modelos de base robustos, são suficientes para a automação empresarial prática.
English
There has been growing interest in building agents that can interact with digital platforms to execute meaningful enterprise tasks autonomously. Among the approaches explored are tool-augmented agents built on abstractions such as Model Context Protocol (MCP) and web agents that operate through graphical interfaces. Yet, it remains unclear whether such complex agentic systems are necessary given their cost and operational overhead. We argue that a coding agent equipped only with a terminal and a filesystem can solve many enterprise tasks more effectively by interacting directly with platform APIs. We evaluate this hypothesis across diverse real-world systems and show that these low-level terminal agents match or outperform more complex agent architectures. Our findings suggest that simple programmatic interfaces, combined with strong foundation models, are sufficient for practical enterprise automation.