ShadowDraw: De Qualquer Objeto para Arte Composicional de Desenho de Sombras
ShadowDraw: From Any Object to Shadow-Drawing Compositional Art
December 4, 2025
Autores: Rundong Luo, Noah Snavely, Wei-Chiu Ma
cs.AI
Resumo
Apresentamos o ShadowDraw, uma estrutura que transforma objetos 3D comuns em arte composicional de desenho com sombras. Dado um objeto 3D, nosso sistema prevê parâmetros da cena, incluindo a pose do objeto e a iluminação, juntamente com um desenho linear parcial, de modo que a sombra projetada complete o desenho, formando uma imagem reconhecível. Para isso, otimizamos as configurações da cena para revelar sombras significativas, empregamos traços de sombra para orientar a geração do desenho linear e adotamos avaliação automática para garantir a coerência entre o desenho e a sombra, bem como a qualidade visual. Experimentos mostram que o ShadowDraw produz resultados convincentes com diversas entradas, desde digitalizações do mundo real e conjuntos de dados curados até ativos gerativos, e se estende naturalmente para cenas com múltiplos objetos, animações e implementações físicas. Nosso trabalho fornece um pipeline prático para criar arte de desenho com sombras e amplia o espaço de design da arte visual computacional, diminuindo a lacuna entre o design algorítmico e a narrativa artística. Confira nossa página do projeto https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ para mais resultados e uma demonstração prática de nosso pipeline em tempo real!
English
We introduce ShadowDraw, a framework that transforms ordinary 3D objects into shadow-drawing compositional art. Given a 3D object, our system predicts scene parameters, including object pose and lighting, together with a partial line drawing, such that the cast shadow completes the drawing into a recognizable image. To this end, we optimize scene configurations to reveal meaningful shadows, employ shadow strokes to guide line drawing generation, and adopt automatic evaluation to enforce shadow-drawing coherence and visual quality. Experiments show that ShadowDraw produces compelling results across diverse inputs, from real-world scans and curated datasets to generative assets, and naturally extends to multi-object scenes, animations, and physical deployments. Our work provides a practical pipeline for creating shadow-drawing art and broadens the design space of computational visual art, bridging the gap between algorithmic design and artistic storytelling. Check out our project page https://red-fairy.github.io/ShadowDraw/ for more results and an end-to-end real-world demonstration of our pipeline!