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LightsOut: Extrapolação Baseada em Difusão para Remoção Aprimorada de Lens Flare

LightsOut: Diffusion-based Outpainting for Enhanced Lens Flare Removal

October 17, 2025
Autores: Shr-Ruei Tsai, Wei-Cheng Chang, Jie-Ying Lee, Chih-Hai Su, Yu-Lun Liu
cs.AI

Resumo

O flare de lente degrada significativamente a qualidade da imagem, impactando tarefas críticas de visão computacional, como detecção de objetos e direção autônoma. Métodos recentes de Remoção de Flare em Imagem Única (SIFR) têm desempenho insatisfatório quando as fontes de luz fora do quadro estão incompletas ou ausentes. Propomos o LightsOut, uma estrutura de outpaint baseada em difusão, projetada para aprimorar o SIFR ao reconstruir fontes de luz fora do quadro. Nosso método utiliza um módulo de regressão multitarefa e um modelo de difusão ajustado com LoRA para garantir resultados de outpaint realistas e fisicamente consistentes. Experimentos abrangentes demonstram que o LightsOut melhora consistentemente o desempenho dos métodos SIFR existentes em cenários desafiadores, sem necessidade de retreinamento adicional, servindo como uma solução de pré-processamento plug-and-play universalmente aplicável. Página do projeto: https://ray-1026.github.io/lightsout/
English
Lens flare significantly degrades image quality, impacting critical computer vision tasks like object detection and autonomous driving. Recent Single Image Flare Removal (SIFR) methods perform poorly when off-frame light sources are incomplete or absent. We propose LightsOut, a diffusion-based outpainting framework tailored to enhance SIFR by reconstructing off-frame light sources. Our method leverages a multitask regression module and LoRA fine-tuned diffusion model to ensure realistic and physically consistent outpainting results. Comprehensive experiments demonstrate LightsOut consistently boosts the performance of existing SIFR methods across challenging scenarios without additional retraining, serving as a universally applicable plug-and-play preprocessing solution. Project page: https://ray-1026.github.io/lightsout/
PDF232October 20, 2025