Relatório do Índice de Inteligência Artificial 2026

Resumo

Bem-vindo à nona edição do relatório do Índice de IA. À medida que a IA continua a avançar rapidamente, surge a questão de saber se os sistemas construídos em torno dela conseguem acompanhar esse ritmo. As estruturas de governança, os métodos de avaliação, os sistemas educacionais e a infraestrutura de dados necessária para monitorizar o impacto da IA enfrentam dificuldades para acompanhar a velocidade da própria tecnologia. Essa lacuna entre o que a IA pode fazer e o quão preparados estamos para geri-la perpassa todos os capítulos deste relatório anual. Nesta edição, o relatório acompanha como a IA está a ser testada de forma mais ambiciosa em áreas como raciocínio, segurança e execução de tarefas no mundo real, e por que razão essas medições são cada vez mais difíceis de confiar. Apresenta também novas estimativas do valor económico da IA generativa, juntamente com evidências emergentes dos seus efeitos no mercado de trabalho, um quadro analítico sobre a soberania da IA e um capítulo sobre ciência desenvolvido em colaboração com a Schmidt Sciences. Pela primeira vez, o relatório inclui capítulos independentes sobre IA na ciência e IA na medicina, refletindo o crescente impacto da IA nestes dois domínios.

English

Welcome to the ninth edition of the AI Index report. As AI continues to advance rapidly, the question becomes whether the systems built around it can keep up. Governance frameworks, evaluation methods, education systems, and the data infrastructure needed to track AI's impact are struggling to match the pace of the technology itself. That gap between what AI can do and how prepared we are to manage it runs through every chapter of this year's report. New in this edition, the report tracks how AI is being tested more ambitiously across reasoning, safety, and real-world task execution, and why those measurements are increasingly difficult to rely on. It also features new estimates of generative AI's economic value alongside emerging evidence of its labor market effects, an analytical framework on AI sovereignty, and a science chapter developed in collaboration with Schmidt Sciences. For the first time, the report features standalone chapters on AI in science and AI in medicine, reflecting AI's growing impact across these two domains.