ClawNet: Rede de Agentes Simbióticos Humanos para Cooperação Autônoma entre Usuários
ClawNet: Human-Symbiotic Agent Network for Cross-User Autonomous Cooperation
April 21, 2026
Autores: Zhiqin Yang, Zhenyuan Zhang, Xianzhang Jia, Jun Song, Wei Xue, Yonggang Zhang, Yike Guo
cs.AI
Resumo
Os atuais frameworks de agentes de IA têm feito progressos notáveis na automação de tarefas individuais, mas todos os sistemas existentes servem a um único utilizador. A produtividade humana assenta nas relações sociais e organizacionais através das quais as pessoas coordenam, negociam e delegam. Quando os agentes passam de realizar tarefas para uma pessoa a representar essa pessoa em colaboração com outras, a infraestrutura para colaboração entre agentes de diferentes utilizadores está totalmente ausente, muito menos os mecanismos de governança necessários para a garantir. Argumentamos que a próxima fronteira para os agentes de IA reside não numa capacidade individual mais forte, mas na digitalização das relações de colaboração humana. Para esse fim, propomos um paradigma de agente simbiótico humano. Cada utilizador possui um sistema de agente permanentemente vinculado que colabora em nome do proprietário, formando uma rede cujos nós são humanos e não agentes. Este paradigma assenta em três primitivas de governança. Uma arquitetura de identidade em camadas separa um Agente Gestor de múltiplos Agentes de Identidade específicos de contexto; o Agente Gestor detém conhecimento global, mas está arquitetonicamente isolado da comunicação externa. A autorização com âmbito aplica controlo de acesso por identidade e escalona violações de limite para o proprietário. A responsabilidade ao nível da ação regista cada operação contra a identidade e autorização do seu proprietário, garantindo auditabilidade total. Instanciamos este paradigma no ClawNet, um framework de colaboração de agentes governado por identidade que aplica a vinculação de identidade e verificação de autorização através de um orquestrador central, permitindo que múltiplos utilizadores colaborem de forma segura através dos seus respetivos agentes.
English
Current AI agent frameworks have made remarkable progress in automating individual tasks, yet all existing systems serve a single user. Human productivity rests on the social and organizational relationships through which people coordinate, negotiate, and delegate. When agents move beyond performing tasks for one person to representing that person in collaboration with others, the infrastructure for cross-user agent collaboration is entirely absent, let alone the governance mechanisms needed to secure it. We argue that the next frontier for AI agents lies not in stronger individual capability, but in the digitization of human collaborative relationships. To this end, we propose a human-symbiotic agent paradigm. Each user owns a permanently bound agent system that collaborates on the owner's behalf, forming a network whose nodes are humans rather than agents. This paradigm rests on three governance primitives. A layered identity architecture separates a Manager Agent from multiple context-specific Identity Agents; the Manager Agent holds global knowledge but is architecturally isolated from external communication. Scoped authorization enforces per-identity access control and escalates boundary violations to the owner. Action-level accountability logs every operation against its owner's identity and authorization, ensuring full auditability. We instantiate this paradigm in ClawNet, an identity-governed agent collaboration framework that enforces identity binding and authorization verification through a central orchestrator, enabling multiple users to collaborate securely through their respective agents.