Menos Gaussianas, Mais Textura: Renderização de Splatting Texturizada em 4K com Propagação Direta
Less Gaussians, Texture More: 4K Feed-Forward Textured Splatting
March 26, 2026
Autores: Yixing Lao, Xuyang Bai, Xiaoyang Wu, Nuoyuan Yan, Zixin Luo, Tian Fang, Jean-Daniel Nahmias, Yanghai Tsin, Shiwei Li, Hengshuang Zhao
cs.AI
Resumo
Os métodos atuais de 3D Gaussian Splatting *feed-forward* preveem primitivos alinhados a pixels, resultando num crescimento quadrático do número de primitivos à medida que a resolução aumenta. Isto limita fundamentalmente a sua escalabilidade, tornando intratável a síntese de alta resolução, como 4K. Apresentamos o LGTM (*Less Gaussians, Texture More*), uma estrutura *feed-forward* que supera esta barreira de escalabilidade de resolução. Ao prever primitivos Gaussianos compactos acoplados a texturas por primitivo, o LGTM desacopla a complexidade geométrica da resolução de renderização. Esta abordagem permite a síntese de novas vistas em 4K de alta fidelidade sem otimização por cena, uma capacidade anteriormente inatingível para métodos *feed-forward*, tudo isto utilizando significativamente menos primitivos Gaussianos. Página do projeto: https://yxlao.github.io/lgtm/
English
Existing feed-forward 3D Gaussian Splatting methods predict pixel-aligned primitives, leading to a quadratic growth in primitive count as resolution increases. This fundamentally limits their scalability, making high-resolution synthesis such as 4K intractable. We introduce LGTM (Less Gaussians, Texture More), a feed-forward framework that overcomes this resolution scaling barrier. By predicting compact Gaussian primitives coupled with per-primitive textures, LGTM decouples geometric complexity from rendering resolution. This approach enables high-fidelity 4K novel view synthesis without per-scene optimization, a capability previously out of reach for feed-forward methods, all while using significantly fewer Gaussian primitives. Project page: https://yxlao.github.io/lgtm/