Compreendendo o Raciocínio Silogístico em LLMs a partir de Perspectivas da Linguagem Formal e Natural
Understanding Syllogistic Reasoning in LLMs from Formal and Natural Language Perspectives
December 14, 2025
Autores: Aheli Poddar, Saptarshi Sahoo, Sujata Ghosh
cs.AI
Resumo
Estudamos o raciocínio silogístico em LLMs sob as perspectivas lógica e de linguagem natural. Neste processo, exploramos as capacidades fundamentais de raciocínio dos LLMs e a direção para a qual esta pesquisa avança. Para auxiliar nossos estudos, utilizamos 14 modelos de linguagem grandes e investigamos suas capacidades de raciocínio silogístico em termos de inferências simbólicas, bem como de compreensão de linguagem natural. Embora este mecanismo de raciocínio não seja uma propriedade emergente uniforme entre os LLMs, o desempenho simbólico perfeito em certos modelos nos faz questionar se os LLMs estão se tornando mecanismos de raciocínio formal cada vez mais sofisticados, em vez de explicitar as nuances do raciocínio humano.
English
We study syllogistic reasoning in LLMs from the logical and natural language perspectives. In process, we explore fundamental reasoning capabilities of the LLMs and the direction this research is moving forward. To aid in our studies, we use 14 large language models and investigate their syllogistic reasoning capabilities in terms of symbolic inferences as well as natural language understanding. Even though this reasoning mechanism is not a uniform emergent property across LLMs, the perfect symbolic performances in certain models make us wonder whether LLMs are becoming more and more formal reasoning mechanisms, rather than making explicit the nuances of human reasoning.