Criação Colaborativa Humano-Agente de Página a Partir de Papel por Menos de US$ 0,1

Human-Agent Collaborative Paper-to-Page Crafting for Under $0.1

October 22, 2025

Autores: Qianli Ma, Siyu Wang, Yilin Chen, Yinhao Tang, Yixiang Yang, Chang Guo, Bingjie Gao, Zhening Xing, Yanan Sun, Zhipeng Zhang

cs.AI

Resumo

Na busca pelo progresso científico, comunicar pesquisas é tão vital quanto a própria descoberta. No entanto, os pesquisadores são frequentemente desviados pela tarefa manual e repetitiva de construir páginas web de projetos para tornar seus artigos densos acessíveis. Embora a automação tenha abordado slides e pôsteres estáticos, a natureza dinâmica e interativa das páginas web permaneceu um desafio não resolvido. Para preencher essa lacuna, reformulamos o problema, argumentando que a solução não está em um único comando, mas em um processo colaborativo e hierárquico. Apresentamos o AutoPage, um novo sistema multiagente que incorpora essa filosofia. O AutoPage desconstrói a criação de página a partir de artigo em um pipeline de granularidade crescente, desde o planejamento narrativo até a geração de conteúdo multimodal e a renderização interativa. Para combater alucinações de IA, agentes "Verificadores" dedicados validam cada etapa com base no artigo fonte, enquanto pontos de verificação humanos opcionais garantem que o produto final esteja perfeitamente alinhado com a visão do autor, transformando o sistema de uma mera ferramenta em um poderoso assistente colaborativo. Para validar rigorosamente nossa abordagem, também construímos o PageBench, o primeiro benchmark para esta nova tarefa. Experimentos mostram que o AutoPage não apenas gera páginas de alta qualidade e visualmente atrativas, mas o faz com notável eficiência em menos de 15 minutos por menos de US$ 0,10. O código e o conjunto de dados serão disponibilizados em https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{Webpage}$.

English

In the quest for scientific progress, communicating research is as vital as the discovery itself. Yet, researchers are often sidetracked by the manual, repetitive chore of building project webpages to make their dense papers accessible. While automation has tackled static slides and posters, the dynamic, interactive nature of webpages has remained an unaddressed challenge. To bridge this gap, we reframe the problem, arguing that the solution lies not in a single command, but in a collaborative, hierarchical process. We introduce AutoPage, a novel multi-agent system that embodies this philosophy. AutoPage deconstructs paper-to-page creation into a coarse-to-fine pipeline from narrative planning to multimodal content generation and interactive rendering. To combat AI hallucination, dedicated "Checker" agents verify each step against the source paper, while optional human checkpoints ensure the final product aligns perfectly with the author's vision, transforming the system from a mere tool into a powerful collaborative assistant. To rigorously validate our approach, we also construct PageBench, the first benchmark for this new task. Experiments show AutoPage not only generates high-quality, visually appealing pages but does so with remarkable efficiency in under 15 minutes for less than \0.1. Code and dataset will be released at https://mqleet.github.io/AutoPage_ProjectPage/{Webpage}$.