Além do Alinhamento: Diversidade de Valores como Propriedade Coletiva em Sistemas de Agentes Multiculturais

Resumo

Sistemas multiagente multiculturais são cada vez mais implantados em ambientes globalmente diversos, onde diferentes agentes estão fundamentados em diferentes origens culturais. A avaliação cultural existente concentra-se no alinhamento de valores: o quão proximamente um único agente corresponde a uma cultura alvo. No entanto, o alinhamento é uma propriedade por agente e não pode revelar se um sistema, como um todo, preserva a pluralidade cultural que deve representar. Propomos a diversidade de valores como um eixo de avaliação em nível de sistema para sistemas multiagente multiculturais, definida por meio da dissimilaridade entre as respostas de agentes culturalmente condicionados em uma pesquisa de valores compartilhada. Utilizando a World Values Survey, avaliamos 19 culturas e 18 modelos de base em uma ampla gama de configurações do sistema. Descobrimos que a diversidade é amplamente não correlacionada com o alinhamento, indicando que ambos capturam propriedades complementares do sistema, e que os atuais sistemas multiagente multiculturais ficam substancialmente abaixo das sociedades humanas em diversidade de valores. Sistemas com bases mistas reduzem essa lacuna, mas não a fecham, e a lacuna persiste em diferentes composições culturais e escalas de agentes. A interação social erosiona ainda mais a diversidade ao levar os agentes ao consenso, e um estudo de caso de orçamento participativo mostra que essa homogeneização reduz a amplitude da tomada de decisão coletiva. Juntos, nossos resultados estabelecem a diversidade de valores como um eixo de avaliação distinto para sistemas multiagente multiculturais e revelam uma tendência persistente de homogeneização nas atuais sociedades baseadas em LLM. Nosso código e dados estão disponíveis publicamente em https://github.com/iNLP-Lab/MultiAgent-Diversity.

English

Multicultural multi-agent systems are increasingly deployed in globally diverse settings, where different agents are grounded in different cultural backgrounds. Existing cultural evaluation focuses on value alignment: how closely a single agent matches a target culture. Yet alignment is a per-agent property and cannot reveal whether a system, taken as a whole, preserves the cultural plurality it is meant to represent. We propose value diversity as a system-level evaluation axis for multicultural agent systems, defined through the dissimilarity between culturally conditioned agents' responses on a shared value survey. Using the World Values Survey, we evaluate 19 cultures and 18 backbone models across a wide range of system configurations. We find that diversity is largely uncorrelated with alignment, indicating that the two capture complementary system properties, and that current multicultural agent systems fall substantially below human societies in value diversity. Mixed-backbone systems narrow this gap but do not close it, and the gap persists across culture compositions and agent scales. Social interaction further erodes diversity by driving agents toward consensus, and a participatory budgeting case study shows that this homogenization narrows the breadth of collective decision-making. Together, our results establish value diversity as a distinct evaluation axis for multicultural multi-agent systems and reveal a persistent homogenization tendency in current LLM-based societies. Our code and data are publicly available at https://github.com/iNLP-Lab/MultiAgent-Diversity.