Avançando os Modelos de Mundo de Código Aberto
Advancing Open-source World Models
January 28, 2026
Autores: Robbyant Team, Zelin Gao, Qiuyu Wang, Yanhong Zeng, Jiapeng Zhu, Ka Leong Cheng, Yixuan Li, Hanlin Wang, Yinghao Xu, Shuailei Ma, Yihang Chen, Jie Liu, Yansong Cheng, Yao Yao, Jiayi Zhu, Yihao Meng, Kecheng Zheng, Qingyan Bai, Jingye Chen, Zehong Shen, Yue Yu, Xing Zhu, Yujun Shen, Hao Ouyang
cs.AI
Resumo
Apresentamos o LingBot-World, um simulador mundial de código aberto derivado da geração de vídeo. Posicionado como um modelo de mundo de alto nível, o LingBot-World oferece as seguintes características: (1) Mantém alta fidelidade e dinâmicas robustas em um amplo espectro de ambientes, incluindo realismo, contextos científicos, estilos de animação e além. (2) Permite um horizonte temporal de nível minuto enquanto preserva a consistência contextual ao longo do tempo, também conhecido como "memória de longo prazo". (3) Suporta interatividade em tempo real, atingindo uma latência inferior a 1 segundo ao produzir 16 quadros por segundo. Disponibilizamos publicamente o código e o modelo na tentativa de reduzir a lacuna entre tecnologias de código aberto e proprietárias. Acreditamos que nosso lançamento capacitará a comunidade com aplicações práticas em áreas como criação de conteúdo, jogos e aprendizado de robótica.
English
We present LingBot-World, an open-sourced world simulator stemming from video generation. Positioned as a top-tier world model, LingBot-World offers the following features. (1) It maintains high fidelity and robust dynamics in a broad spectrum of environments, including realism, scientific contexts, cartoon styles, and beyond. (2) It enables a minute-level horizon while preserving contextual consistency over time, which is also known as "long-term memory". (3) It supports real-time interactivity, achieving a latency of under 1 second when producing 16 frames per second. We provide public access to the code and model in an effort to narrow the divide between open-source and closed-source technologies. We believe our release will empower the community with practical applications across areas like content creation, gaming, and robot learning.