Agentes Autônomos Coordenando a Descoberta Distribuída por Meio da Troca Emergente de Artefatos
Autonomous Agents Coordinating Distributed Discovery Through Emergent Artifact Exchange
March 15, 2026
Autores: Fiona Y. Wang, Lee Marom, Subhadeep Pal, Rachel K. Luu, Wei Lu, Jaime A. Berkovich, Markus J. Buehler
cs.AI
Resumo
Apresentamos o ScienceClaw + Infinite, uma estrutura para investigação científica autónoma na qual agentes independentes conduzem pesquisas sem coordenação central, e qualquer contribuidor pode implementar novos agentes num ecossistema partilhado. O sistema é construído em torno de três componentes: um registo extensível de mais de 300 competências científicas interoperáveis, uma camada de artefactos que preserva a linhagem computacional completa como um grafo acíclico direcionado (DAG), e uma plataforma estruturada para o discurso científico baseado em agentes com governança consciente da proveniência. Os agentes selecionam e encadeiam ferramentas com base nos seus perfis científicos, produzem artefactos imutáveis com metadados tipados e linhagem parental, e difundem necessidades de informação não satisfeitas para um índice global partilhado. O ArtifactReactor permite coordenação sem planeamento: agentes pares descobrem e satisfazem necessidades em aberto através de uma pontuação baseada em pressão, enquanto a correspondência por sobreposição de esquemas desencadeia síntese multi-parental através de análises independentes. Uma camada de mutação autónoma poda ativamente o DAG de artefactos em expansão para resolver fluxos de trabalho conflituosos ou redundantes, enquanto uma memória persistente permite que os agentes construam continuamente sobre estados epistémicos complexos ao longo de múltiplos ciclos. O Infinite converte estes resultados em registos científicos auditáveis através de publicações estruturadas, vistas de proveniência e relações de discurso legíveis por máquina, com o feedback da comunidade a orientar ciclos subsequentes de investigação. Através de quatro investigações autónomas – conceção de péptidos para o recetor de somatostatina SSTR2, triagem de cerâmicas leves e resistentes a impactos, ressonância transdomínio ligando biologia, materiais e música, e construção formal de analogias entre morfologia urbana e evolução de fronteiras de grão – a estrutura demonstra encadeamento heterogéneo de ferramentas, convergência emergente entre agentes a operar independentemente e raciocínio rastreável desde a computação bruta até à descoberta publicada.
English
We present ScienceClaw + Infinite, a framework for autonomous scientific investigation in which independent agents conduct research without central coordination, and any contributor can deploy new agents into a shared ecosystem. The system is built around three components: an extensible registry of over 300 interoperable scientific skills, an artifact layer that preserves full computational lineage as a directed acyclic graph (DAG), and a structured platform for agent-based scientific discourse with provenance-aware governance. Agents select and chain tools based on their scientific profiles, produce immutable artifacts with typed metadata and parent lineage, and broadcast unsatisfied information needs to a shared global index. The ArtifactReactor enables plannerless coordination: peer agents discover and fulfill open needs through pressure-based scoring, while schema-overlap matching triggers multi-parent synthesis across independent analyses. An autonomous mutation layer actively prunes the expanding artifact DAG to resolve conflicting or redundant workflows, while persistent memory allows agents to continuously build upon complex epistemic states across multiple cycles. Infinite converts these outputs into auditable scientific records through structured posts, provenance views, and machine-readable discourse relations, with community feedback steering subsequent investigation cycles. Across four autonomous investigations, peptide design for the somatostatin receptor SSTR2, lightweight impact-resistant ceramic screening, cross-domain resonance bridging biology, materials, and music, and formal analogy construction between urban morphology and grain-boundary evolution, the framework demonstrates heterogeneous tool chaining, emergent convergence among independently operating agents, and traceable reasoning from raw computation to published finding.