Agente do Código de Confúcio: Um Engenheiro de Software de IA de Código Aberto em Escala Industrial
Confucius Code Agent: An Open-sourced AI Software Engineer at Industrial Scale
December 11, 2025
Autores: Zhaodong Wang, Zhenting Qi, Sherman Wong, Nathan Hu, Samuel Lin, Jun Ge, Erwin Gao, Yining Yang, Ben Maurer, Wenlin Chen, David Recordon, Yilun Du, Minlan Yu, Ying Zhang
cs.AI
Resumo
A engenharia de software com IA no mundo real exige agentes de codificação que possam raciocinar sobre repositórios massivos, manter memória durável entre e dentro de sessões longas e coordenar de forma robusta cadeias complexas de ferramentas em tempo de teste. Os agentes de codificação de código aberto existentes oferecem transparência, mas frequentemente ficam aquém quando pressionados por essas cargas de trabalho em escala industrial, enquanto os agentes de codificação proprietários oferecem forte desempenho prático, mas limitada extensibilidade, interpretabilidade e controlabilidade. Apresentamos o Confucius Code Agent (CCA), um engenheiro de software com IA de código aberto que pode operar em escala industrial. O CCA é construído sobre o Confucius SDK, uma plataforma de desenvolvimento de agentes de código aberto projetada em torno de três perspectivas complementares: Experiência do Agente (AX), Experiência do Usuário (UX) e Experiência do Desenvolvedor (DX). O SDK introduz um orquestrador unificado com memória de trabalho hierárquica para raciocínio de contexto longo, um sistema persistente de anotações para aprendizado contínuo entre sessões e um módulo de extensão modular para uso robusto de ferramentas. Além disso, um meta-agente automatiza a síntese, avaliação e refinamento de configurações de agente por meio de um ciclo de construção-teste-melhoria, permitindo o desenvolvimento rápido de agentes em novas tarefas, ambientes e pilhas de ferramentas. Instanciado no Confucius SDK com esses mecanismos, o CCA oferece um forte desempenho em tarefas de engenharia de software do mundo real. No SWE-Bench-Pro, o CCA alcança um desempenho Resolve@1 state-of-the-art de 54,3%, melhorando substancialmente em relação aos agentes de codificação anteriores. Juntos, o Confucius SDK e o CCA fornecem uma base transparente, extensível e reproduzível para agentes de IA, preenchem lacunas entre protótipos de pesquisa e sistemas de nível de produção e suportam o desenvolvimento e implantação de agentes em escala industrial.
English
Real-world AI software engineering demands coding agents that can reason over massive repositories, maintain durable memory across and within long sessions, and robustly coordinate complex toolchains at test time. Existing open-source coding agents provide transparency but frequently fall short when pushed to these industrial-scale workloads, while proprietary coding agents offer strong practical performance but limited extensibility, interpretability, and controllability. We present the Confucius Code Agent (CCA), an open-sourced AI software engineer that can operate at an industrial scale. CCA is built atop the Confucius SDK, an open-sourced agent development platform designed around three complementary perspectives: Agent Experience (AX), User Experience (UX), and Developer Experience (DX). The SDK introduces a unified orchestrator with hierarchical working memory for long-context reasoning, a persistent note-taking system for cross-session continual learning, and a modular extension module for robust tool use. Moreover, a meta-agent automates the synthesis, evaluation, and refinement of agent configurations through a build-test-improve loop, enabling rapid agent development on new tasks, environments, and tool stacks. Instantiated on Confucius SDK with these mechanisms, CCA delivers strong performance on real-world software engineering tasks. On SWE-Bench-Pro, CCA achieves a state-of-the-art Resolve@1 performance of 54.3%, substantially improving over prior coding agents. Together, the Confucius SDK and CCA provide a transparent, extensible, and reproducible foundation for AI agents, bridge gaps between research prototypes and production-grade systems, and support agent development and deployment at industrial scale.